MODISLAI与作物生长模型同化方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
第一节 选题依据、目的及意义 | 第11-12页 |
一、 选题依据 | 第11页 |
二、 研究的目的及意义 | 第11-12页 |
第二节 国内外研究现状 | 第12-22页 |
一、 作物生长模型研究进展 | 第12-14页 |
二、 遥感在农业研究中的应用进展 | 第14-19页 |
三、 应用于研究的主要同化算法 | 第19-21页 |
四、 同化方法的问题与展望 | 第21-22页 |
第三节 研究内容与技术路线 | 第22-25页 |
一、 研究内容 | 第22页 |
二、 技术路线 | 第22-25页 |
第二章 研究区和数据 | 第25-35页 |
第一节 研究区简介 | 第25页 |
第二节 研究区数据 | 第25-30页 |
一、 MODIS数据 | 第25-27页 |
二、 作物数据 | 第27页 |
三、 土壤属性数据 | 第27-28页 |
四、 气象数据 | 第28-30页 |
第三节 MODIS LAI数据处理 | 第30-35页 |
一、 MODIS基本处理 | 第30-31页 |
二、 MODIS滤波处理 | 第31-35页 |
第三章 ALMANAC 模型及其参数敏感性分析 | 第35-51页 |
第一节 作物模型介绍 | 第35-36页 |
第二节 模型的基本构架 | 第36-37页 |
第三节 模型原理 | 第37-40页 |
一、 作物发育 | 第37-38页 |
二、 潜在生物量 | 第38页 |
三、 叶面积 | 第38-39页 |
四、 实际生物量 | 第39页 |
五、 胁迫模拟 | 第39-40页 |
六、 经济产量 | 第40页 |
第三节 模型参数敏感性分析 | 第40-48页 |
一、 敏感性分析简介 | 第40-41页 |
二、 SOBOL模型原理 | 第41-43页 |
三、 模型参数敏感性分析 | 第43-45页 |
四、 结果分析 | 第45-48页 |
第四节 结论 | 第48-51页 |
第四章 基于模拟退火算法的同化实验 | 第51-63页 |
第一节 数据同化介绍 | 第51-52页 |
第二节 同化实验 | 第52-62页 |
一、 数据 | 第52页 |
二、 方法原理与路线 | 第52-56页 |
三、 以MODIS LAI为外部同化数据的结果 | 第56-60页 |
四、 以实测LAI作为同化参数的同化结果 | 第60-61页 |
五、 不同外部同化数据的模拟结果对比 | 第61-62页 |
第三节 结论 | 第62-63页 |
第五章 基于变分伴随法的同化实验 | 第63-75页 |
第一节 变分伴随技术基本原理 | 第63-67页 |
一、 方法简介 | 第63-64页 |
二、 基本原理 | 第64-66页 |
三、 基本流程 | 第66-67页 |
第二节 同化实验 | 第67-73页 |
一、 实验描述 | 第67-68页 |
二、 以MODIS LAI为外部同化数据的结果 | 第68-71页 |
三、 以实测LAI作为同化参数的同化结果 | 第71-73页 |
四、 不同外部同化数据结果对比 | 第73页 |
第三节 结论 | 第73-75页 |
第六章 基于集合卡尔曼滤波的同化实验 | 第75-85页 |
第一节 基本原理 | 第75-79页 |
一、 卡尔曼滤波的提出 | 第75页 |
二、 卡尔曼滤波的特点 | 第75-76页 |
三、 卡尔曼滤波的原理 | 第76-77页 |
四、 集合卡尔曼滤波的原理 | 第77页 |
五、 集合卡尔曼滤波的具体应用流程 | 第77-78页 |
六、 求解方程 | 第78-79页 |
第二节 同化实验 | 第79-83页 |
一、 实验描述 | 第79-81页 |
二、 以MODIS LAI为外部同化数据的结果 | 第81-82页 |
三、 以实测LAI为外部同化数据的结果 | 第82-83页 |
第三节 结论 | 第83-85页 |
第七章 结论和展望 | 第85-87页 |
第一节 结论 | 第85-86页 |
第二节 不足与展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-97页 |
论文发表 | 第97-99页 |
致谢 | 第99页 |