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MODISLAI与作物生长模型同化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-25页
 第一节 选题依据、目的及意义第11-12页
  一、 选题依据第11页
  二、 研究的目的及意义第11-12页
 第二节 国内外研究现状第12-22页
  一、 作物生长模型研究进展第12-14页
  二、 遥感在农业研究中的应用进展第14-19页
  三、 应用于研究的主要同化算法第19-21页
  四、 同化方法的问题与展望第21-22页
 第三节 研究内容与技术路线第22-25页
  一、 研究内容第22页
  二、 技术路线第22-25页
第二章 研究区和数据第25-35页
 第一节 研究区简介第25页
 第二节 研究区数据第25-30页
  一、 MODIS数据第25-27页
  二、 作物数据第27页
  三、 土壤属性数据第27-28页
  四、 气象数据第28-30页
 第三节 MODIS LAI数据处理第30-35页
  一、 MODIS基本处理第30-31页
  二、 MODIS滤波处理第31-35页
第三章 ALMANAC 模型及其参数敏感性分析第35-51页
 第一节 作物模型介绍第35-36页
 第二节 模型的基本构架第36-37页
 第三节 模型原理第37-40页
  一、 作物发育第37-38页
  二、 潜在生物量第38页
  三、 叶面积第38-39页
  四、 实际生物量第39页
  五、 胁迫模拟第39-40页
  六、 经济产量第40页
 第三节 模型参数敏感性分析第40-48页
  一、 敏感性分析简介第40-41页
  二、 SOBOL模型原理第41-43页
  三、 模型参数敏感性分析第43-45页
  四、 结果分析第45-48页
 第四节 结论第48-51页
第四章 基于模拟退火算法的同化实验第51-63页
 第一节 数据同化介绍第51-52页
 第二节 同化实验第52-62页
  一、 数据第52页
  二、 方法原理与路线第52-56页
  三、 以MODIS LAI为外部同化数据的结果第56-60页
  四、 以实测LAI作为同化参数的同化结果第60-61页
  五、 不同外部同化数据的模拟结果对比第61-62页
 第三节 结论第62-63页
第五章 基于变分伴随法的同化实验第63-75页
 第一节 变分伴随技术基本原理第63-67页
  一、 方法简介第63-64页
  二、 基本原理第64-66页
  三、 基本流程第66-67页
 第二节 同化实验第67-73页
  一、 实验描述第67-68页
  二、 以MODIS LAI为外部同化数据的结果第68-71页
  三、 以实测LAI作为同化参数的同化结果第71-73页
  四、 不同外部同化数据结果对比第73页
 第三节 结论第73-75页
第六章 基于集合卡尔曼滤波的同化实验第75-85页
 第一节 基本原理第75-79页
  一、 卡尔曼滤波的提出第75页
  二、 卡尔曼滤波的特点第75-76页
  三、 卡尔曼滤波的原理第76-77页
  四、 集合卡尔曼滤波的原理第77页
  五、 集合卡尔曼滤波的具体应用流程第77-78页
  六、 求解方程第78-79页
 第二节 同化实验第79-83页
  一、 实验描述第79-81页
  二、 以MODIS LAI为外部同化数据的结果第81-82页
  三、 以实测LAI为外部同化数据的结果第82-83页
 第三节 结论第83-85页
第七章 结论和展望第85-87页
 第一节 结论第85-86页
 第二节 不足与展望第86-87页
参考文献第87-97页
论文发表第97-99页
致谢第99页

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