基于BP神经网络的企业股权价值评估研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·股权价值评估的理论意义 | 第11页 |
| ·股权价值评估的现实意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容和研究的技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第12页 |
| ·研究的技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 现有企业股权价值评估方法的局限性分析 | 第14-24页 |
| ·价值评估的理论基础 | 第14-15页 |
| ·价值评估理论在股权价值评估中的应用 | 第15页 |
| ·股权价值的内涵 | 第15页 |
| ·评估理论在股权评估中的应用 | 第15页 |
| ·传统评估方法的局限性 | 第15-19页 |
| ·成本法及其局限性 | 第16-17页 |
| ·市场法及其局限性 | 第17-18页 |
| ·收益法及其局限性 | 第18-19页 |
| ·实物期权法对传统定价方法的改进评估 | 第19-24页 |
| ·基于B-S公式的企业股权定价模型 | 第19-21页 |
| ·实物期权定价法的优点和存在的问题 | 第21-24页 |
| 第三章 基于BP神经网络的企业股权价值评估模型 | 第24-48页 |
| ·BP神经网络的股权价值评估原理 | 第24-28页 |
| ·BP神经网络 | 第24-27页 |
| ·基于BP神经网络的股权评估原理 | 第27-28页 |
| ·企业股权价值的影响因素 | 第28-32页 |
| ·资本结构 | 第28-29页 |
| ·股权结构 | 第29页 |
| ·企业的治理结构 | 第29页 |
| ·企业的核心竞争力 | 第29-30页 |
| ·企业的行业特征 | 第30-32页 |
| ·样本的选取与处理 | 第32-36页 |
| ·样本的选取 | 第32-35页 |
| ·样本的预处理 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络模型的建立、训练 | 第36-39页 |
| ·BP模型的建立 | 第37-38页 |
| ·BP网络模拟训练 | 第38-39页 |
| ·BP网络的优化 | 第39-42页 |
| ·优化算法的设计 | 第39-41页 |
| ·优化网络 | 第41-42页 |
| ·训练优化后的网络 | 第42页 |
| ·BP网络的仿真 | 第42-43页 |
| ·BP网络股权定价法的应用举例 | 第43-48页 |
| ·数据的处理 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络的股权价值评估 | 第45-48页 |
| 第四章 BP神经网络股权评估模型的优化度检验 | 第48-56页 |
| ·成本法下的徐工科技股权价值 | 第48-49页 |
| ·市场法下徐工科技的股权价值 | 第49-50页 |
| ·收益法下徐工科技的股权价值 | 第50-51页 |
| ·期权定价法下徐工科技的股权价值 | 第51-52页 |
| ·BP网络定价法下徐工科技的股权价值 | 第52-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
