带装载能力限制的开放式车辆路径问题及其遗传算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的选题背景 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 物流配送与开放式车辆路径问题 | 第13-24页 |
| ·物流配送的概念和发展现状 | 第13-15页 |
| ·物流和配送 | 第13页 |
| ·配送的主要作业和环节 | 第13-14页 |
| ·我国的物流配送发展现状 | 第14-15页 |
| ·车辆路径问题的提出 | 第15-17页 |
| ·开放式车辆路径问题的描叙和分类 | 第17-20页 |
| ·开放式车辆路径问题的描叙 | 第17-18页 |
| ·开放式车辆路径问题的相关案例 | 第18-19页 |
| ·开放式车辆路径问题的分类 | 第19-20页 |
| ·开放式车辆路径问题的研究现状概述 | 第20-24页 |
| ·COVRP研究现状 | 第20-22页 |
| ·DCOVRP研究现状 | 第22-23页 |
| ·OVRP研究现状小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第24-28页 |
| ·遗传算法的理论及其发展 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的发展 | 第24页 |
| ·遗传算法的原理 | 第24-25页 |
| ·基本遗传算法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法在VRP中的应用 | 第26-28页 |
| 第四章 求解 COVRP的遗传算法设计 | 第28-44页 |
| ·总体构思与设计的关键问题分析 | 第28-29页 |
| ·算法的具体设计 | 第29-42页 |
| ·编码与数据结构 | 第29-32页 |
| ·数据结构 | 第32页 |
| ·初始解生成 | 第32-34页 |
| ·选择(或复制)策略的设计 | 第34-37页 |
| ·交叉算子的设计 | 第37-39页 |
| ·变异算子的设计 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的参数设置 | 第40-41页 |
| ·其他优化措施 | 第41-42页 |
| ·具体算法实现 | 第42-44页 |
| 第五章 算法测试与性能比较 | 第44-50页 |
| ·本文遗传算法不同实现方式的性能比较 | 第44-48页 |
| ·比例选择和排序选择的对比 | 第45-46页 |
| ·单亲算子对算法的辅助作用研究 | 第46-47页 |
| ·交叉算子A与PMX、单点交叉算子的性能对比 | 第47-48页 |
| ·遗传算法与目前其他求解COVRP的算法比较 | 第48-50页 |
| 第六章 本文的主要工作及需进一步研究的问题 | 第50-53页 |
| ·本文研究的主要工作总结 | 第50-51页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |
