基于图像处理与机器视觉的手机软板缺陷检测的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·手机软板简介 | 第9-10页 |
·手机软板检测技术的发展现状 | 第10-15页 |
·印刷电路板的检测现状 | 第10-14页 |
·手机软板的检测现状 | 第14-15页 |
·手机软板检测技术研究意义、目的 | 第15页 |
·论文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 手机软板缺陷检测系统原理及总体设计 | 第17-28页 |
·手机软板的缺陷概述 | 第17-19页 |
·印刷电路板的缺陷检测标准 | 第17-19页 |
·手机软板的缺陷特征 | 第19页 |
·手机软板缺陷检测系统基本原理 | 第19-23页 |
·数字图像处理的基本原理 | 第19-21页 |
·机器视觉的基本原理 | 第21-22页 |
·自动光学检测技术的基本原理 | 第22-23页 |
·手机软板缺陷检测系统总体结构 | 第23-25页 |
·硬件系统 | 第23-24页 |
·软件系统 | 第24-25页 |
·手机软板缺陷检测系统的设计目标和关键技术 | 第25-27页 |
·检测系统的设计目标 | 第25-26页 |
·检测系统的关键技术 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 手机软板的图像采集方案设计 | 第28-39页 |
·数字图像采集的基本理论 | 第28-31页 |
·图像采集方案设计 | 第31-38页 |
·采集设备 | 第31-33页 |
·辅助设备 | 第33-34页 |
·采集方案设计 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 手机软板的图像处理算法 | 第39-53页 |
·手机软板图像的预处理 | 第39-44页 |
·手机软板图像的平滑 | 第39-42页 |
·手机软板图像的锐化 | 第42-44页 |
·手机软板图像的图像分割 | 第44-52页 |
·图像分割 | 第44-46页 |
·阈值选择 | 第46-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 手机软板缺陷的检测算法 | 第53-67页 |
·模式识别的理论基础 | 第53-55页 |
·手机软板模板图像的处理 | 第55-59页 |
·形态学生成法 | 第55-57页 |
·CAD 图直接生成法 | 第57-58页 |
·CAD 图生成多模板法 | 第58-59页 |
·图像的定位研究 | 第59-61页 |
·手机软板图像的定位方法 | 第59-60页 |
·Hough 变换 | 第60-61页 |
·手机软板缺陷的检测算法 | 第61-66页 |
·瑕疵 的检测 | 第62页 |
·全局缺陷的检测 | 第62-63页 |
·局部缺陷的检测 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 手机软板缺陷检测系统的软件设计 | 第67-78页 |
·手机软板缺陷检测系统软件设计思想和设计方案 | 第67-70页 |
·设计思想 | 第67页 |
·设计方案 | 第67-70页 |
·手机软板图像输入的程序设计 | 第70-71页 |
·手机软板图像处理模块程序设计 | 第71-75页 |
·图像滤波程序设计 | 第72-73页 |
·图像增强程序设计 | 第73-74页 |
·图像分割程序设计 | 第74-75页 |
·手机软板图像缺陷检测模块程序设计 | 第75-76页 |
·模板图像生成程序设计 | 第75页 |
·缺陷检测程序设计 | 第75-76页 |
·手机软板图像缺陷识别管理系统设计 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第七章 手机软板缺陷检测实验研究 | 第78-86页 |
·手机软板检测实例 | 第78-84页 |
·手机软板图像预处理实验 | 第79-80页 |
·手机软板图像分割实验 | 第80-81页 |
·手机软板图像缺陷检测实验 | 第81-83页 |
·手机软板图像缺陷检测管理系统 | 第83-84页 |
·手机软板检测系统分析 | 第84-85页 |
·实验结果分析 | 第84页 |
·影响手机软板检测精度的因素分析 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第八章 结论与后续工作 | 第86-88页 |
·结论 | 第86页 |
·后续工作 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第93页 |