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基于图像处理与机器视觉的手机软板缺陷检测的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·手机软板简介第9-10页
   ·手机软板检测技术的发展现状第10-15页
     ·印刷电路板的检测现状第10-14页
     ·手机软板的检测现状第14-15页
   ·手机软板检测技术研究意义、目的第15页
   ·论文的主要工作第15-17页
第二章 手机软板缺陷检测系统原理及总体设计第17-28页
   ·手机软板的缺陷概述第17-19页
     ·印刷电路板的缺陷检测标准第17-19页
     ·手机软板的缺陷特征第19页
   ·手机软板缺陷检测系统基本原理第19-23页
     ·数字图像处理的基本原理第19-21页
     ·机器视觉的基本原理第21-22页
     ·自动光学检测技术的基本原理第22-23页
   ·手机软板缺陷检测系统总体结构第23-25页
     ·硬件系统第23-24页
     ·软件系统第24-25页
   ·手机软板缺陷检测系统的设计目标和关键技术第25-27页
     ·检测系统的设计目标第25-26页
     ·检测系统的关键技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 手机软板的图像采集方案设计第28-39页
   ·数字图像采集的基本理论第28-31页
   ·图像采集方案设计第31-38页
     ·采集设备第31-33页
     ·辅助设备第33-34页
     ·采集方案设计第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 手机软板的图像处理算法第39-53页
   ·手机软板图像的预处理第39-44页
     ·手机软板图像的平滑第39-42页
     ·手机软板图像的锐化第42-44页
   ·手机软板图像的图像分割第44-52页
     ·图像分割第44-46页
     ·阈值选择第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 手机软板缺陷的检测算法第53-67页
   ·模式识别的理论基础第53-55页
   ·手机软板模板图像的处理第55-59页
     ·形态学生成法第55-57页
     ·CAD 图直接生成法第57-58页
     ·CAD 图生成多模板法第58-59页
   ·图像的定位研究第59-61页
     ·手机软板图像的定位方法第59-60页
     ·Hough 变换第60-61页
   ·手机软板缺陷的检测算法第61-66页
     ·瑕疵 的检测第62页
     ·全局缺陷的检测第62-63页
     ·局部缺陷的检测第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 手机软板缺陷检测系统的软件设计第67-78页
   ·手机软板缺陷检测系统软件设计思想和设计方案第67-70页
     ·设计思想第67页
     ·设计方案第67-70页
   ·手机软板图像输入的程序设计第70-71页
   ·手机软板图像处理模块程序设计第71-75页
     ·图像滤波程序设计第72-73页
     ·图像增强程序设计第73-74页
     ·图像分割程序设计第74-75页
   ·手机软板图像缺陷检测模块程序设计第75-76页
     ·模板图像生成程序设计第75页
     ·缺陷检测程序设计第75-76页
   ·手机软板图像缺陷识别管理系统设计第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 手机软板缺陷检测实验研究第78-86页
   ·手机软板检测实例第78-84页
     ·手机软板图像预处理实验第79-80页
     ·手机软板图像分割实验第80-81页
     ·手机软板图像缺陷检测实验第81-83页
     ·手机软板图像缺陷检测管理系统第83-84页
   ·手机软板检测系统分析第84-85页
     ·实验结果分析第84页
     ·影响手机软板检测精度的因素分析第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第八章 结论与后续工作第86-88页
   ·结论第86页
   ·后续工作第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第93页

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