基于负选择算法故障检测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·人工免疫系统 | 第10-14页 |
| ·自然免疫系统 | 第11页 |
| ·人工免疫系统 | 第11-12页 |
| ·人工免疫系统的工程应用 | 第12-14页 |
| ·故障检测与诊断 | 第14-15页 |
| ·故障检测与诊断的基本概念 | 第14页 |
| ·故障检测与诊断的基本方法 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统在故障检测中的应用潜力 | 第15-17页 |
| ·国内外综述 | 第16页 |
| ·发展潜力 | 第16-17页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-19页 |
| 第2章 负选择算法 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·负选择算法 | 第19-27页 |
| ·人工免疫系统及负选择算法 | 第19-21页 |
| ·负选择算法的发展 | 第21-22页 |
| ·负选择算法的分类 | 第22-23页 |
| ·实值负选择算法 | 第23页 |
| ·可变半径的实值负选择算法 | 第23-27页 |
| ·负选择算法的评价指标 | 第27页 |
| ·检测器的优化 | 第27-30页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·模拟退火算法优化检测器 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于PSO优化负选择算法的故障检测 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-33页 |
| ·算法原理 | 第31-33页 |
| ·算法流程 | 第33页 |
| ·基于PSO优化的负选择算法 | 第33-37页 |
| ·改进的可变半径检测器的产生算法 | 第33-35页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·PSO优化检测器 | 第36-37页 |
| ·优化后检测器的移位 | 第37页 |
| ·仿真结果 | 第37-48页 |
| ·正弦时间序列信号的仿真 | 第38-42页 |
| ·与模拟退火优化检测器的比较 | 第42-44页 |
| ·轴承振动时间序列信号的仿真 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于渐增式矩形检测器的故障检测 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于渐增式矩形检测器的负选择算法 | 第49-57页 |
| ·渐增式矩形检测器的产生算法 | 第50-51页 |
| ·渐增式矩形检测器的算法分析 | 第51-53页 |
| ·检测器的简化 | 第53-55页 |
| ·渐增式矩形检测器与可变半径检测器的比较 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-64页 |
| ·正弦时间序列信号的仿真 | 第57-58页 |
| ·不同几何形状特征数据的仿真 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
