一种基于知识分类树的个性化推荐方法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-17页
·引言	第8-12页
·信息过载与信息过滤	第8-9页
·推荐系统与协同过滤	第9-12页
·推荐系统的国内外研究现状	第12-15页
·国外研究现状	第12-13页
·国内研究现状	第13-15页
·本文的研究意义和主要工作	第15-16页
·本文的研究意义	第15页
·本文的主要工作	第15-16页
·本文的组织结构	第16-17页
第2章 协同过滤技术	第17-31页
·基于内容的过滤技术	第17-19页
·协同过滤技术	第19-22页
·协同过滤系统简单描述	第20-21页
·协同过滤技术的分类	第21-22页
·基于用户的协同过滤技术	第22-26页
·基于用户的协同过滤的步骤	第22-24页
·传统的相似度度量方法	第24-26页
·基于项目的协同过滤技术	第26-28页
·协同过滤与基于内容过滤相结合	第28-31页
第3章 推荐系统的评价	第31-32页
第4章 基于知识分类树的个性化推荐	第32-41页
·稀疏性问题研究	第32-37页
·稀疏性问题	第32-33页
·现有的解决方法	第33-37页
·基于知识分类树的个性化推荐算法	第37-39页
·实验及结果分析	第39-41页
第5章 结论与展望	第41-42页
·本文主要工作及创新点	第41页
·展望	第41-42页
参考文献	第42-46页
攻读硕士学位期间科研工作情况	第46-47页
致谢	第47页