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基于计算机视觉的故障自动识别系统的设计和实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题来源、研究目的和意义第7页
   ·计算机视觉的发展历程及目前状况分析第7-10页
   ·本课题研究内容简述第10-11页
   ·系统开发工具概述第11页
   ·论文主要工作第11-13页
第2章 故障自动检测系统的整体设计方案第13-21页
   ·系统整体工作机制概述第13-14页
     ·图像采集系统的说明第13-14页
     ·故障自动识别系统的说明第14页
   ·系统和服务器通讯协议的说明第14-17页
   ·软件结构设计第17-19页
     ·服务器软件的结构第17-18页
     ·自动识别系统软件的说明第18-19页
     ·故障确认功能界面的说明第19页
   ·本章小结第19-21页
第3章 计算机视觉算法的设计第21-52页
   ·问题的提出和解决方案的初步阐述第21-24页
     ·转向架枕簧丢失第21-22页
     ·转向架心盘螺丝丢失第22-23页
     ·转向架制动梁安全链脱落第23-24页
   ·数字图像处理经典算法阐述第24-32页
     ·基于直方图的灰度变换第24-26页
     ·基于Sobel算子的边缘检测第26-28页
     ·二值化图像和投影第28-29页
     ·平滑滤波第29-30页
     ·Hough变换第30-32页
   ·故障自动识别算法的设计第32-50页
     ·枕簧丢失识别算法的设计第32-37页
     ·心盘螺丝丢失识别算法设计第37-45页
     ·制动梁安全链丢失识别算法设计第45-50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 系统的实际应用及可靠性分析第52-61页
   ·实际应用中系统运行状态分析及异常处理解决方案第52-55页
     ·由硬件异常引起的软件异常及解决方案第52-53页
     ·服务器和客户端网络通讯的异常及解决方案第53页
     ·故障自动检测系统的运行效率分析第53-55页
   ·计算机视觉在本课题应用中的“瓶颈”第55-58页
     ·识别枕簧丢失算法在应用中的“瓶颈”第55-56页
     ·识别心盘螺丝丢失算法在应用中的“瓶颈”第56-57页
     ·识别制动梁安全链丢失算法在应用中的“瓶颈”第57-58页
   ·系统的可靠性分析第58-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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