身份证识别系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．1．1 背景 | 第7-8页 |
| 1．1．2 意义 | 第8页 |
| 1．2 当前研究状况 | 第8-10页 |
| 1．3 身份证识别系统概述 | 第10-11页 |
| 1．4 本论文预计实现目标 | 第11-12页 |
| 第2章 身份证识别相关图像处理方法 | 第12-24页 |
| 2．1 图像基础 | 第12-16页 |
| 2．1．1 图像表示 | 第12-13页 |
| 2．1．2 BMP格式 | 第13-16页 |
| 2．2 图像处理方法 | 第16-24页 |
| 2．2．1 几何变换 | 第16-18页 |
| 2．2．2 图像增强 | 第18-21页 |
| 2．2．3 二值化和细化算法 | 第21-24页 |
| 第3章 身份证图像识别预处理 | 第24-37页 |
| 3．1 文字定位 | 第24-29页 |
| 3．1．1 行分割 | 第25-27页 |
| 3．1．2 单字分割 | 第27-29页 |
| 3．2 平滑和锐化 | 第29-30页 |
| 3．2．1 平滑 | 第29-30页 |
| 3．2．2 锐化 | 第30页 |
| 3．3 二值化方法 | 第30-34页 |
| 3．3．1 整体阈值二值化 | 第31页 |
| 3．3．2 局部阈值二值化 | 第31-32页 |
| 3．3．3 动态阈值二值化 | 第32-34页 |
| 3．4 二值化图像的修饰 | 第34-35页 |
| 3．5 规范化 | 第35-37页 |
| 第4章 特征提取及识别 | 第37-56页 |
| 4．1 模式识别的基本理论 | 第37-42页 |
| 4．1．1 模式识别基本概念 | 第37-38页 |
| 4．1．2 多类模式的统计模式判决理论 | 第38-42页 |
| 4．2 身份证识别特征选择 | 第42-45页 |
| 4．2．1 特征选择的原则 | 第42-43页 |
| 4．2．2 因子分析法 | 第43-45页 |
| 4．3 数字识别方法 | 第45-52页 |
| 4．3．1 数字特征分析 | 第45-47页 |
| 4．3．2 数字特征选择 | 第47-48页 |
| 4．3．3 数字识别结果分析 | 第48-50页 |
| 4．3．4 数字识别后处理 | 第50-52页 |
| 4．4 汉字识别方法 | 第52-56页 |
| 4．4．1 粗分类方法 | 第52-54页 |
| 4．4．2 细分类方法 | 第54页 |
| 4．4．3 汉字识别结果分析 | 第54-56页 |
| 第5章 身份证识别系统的设计实现 | 第56-63页 |
| 5．1 系统软件设计 | 第56-57页 |
| 5．2 程序运行阶段结果演示 | 第57-63页 |
| 5．2．1 行分割演示 | 第57-58页 |
| 5．2．2 平滑和锐化演示 | 第58-59页 |
| 5．2．3 二值化演示 | 第59页 |
| 5．2．4 字分割演示 | 第59页 |
| 5．2．5 规范化演示 | 第59-60页 |
| 5．2．6 识别结果演示 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
