基于矢量的时序图形图像处理技术的研究与实践
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 引言 | 第9-10页 |
| 1．2 时序图形图像的发展过程及现状 | 第10-13页 |
| 1．3 时序图形图像的发展趋势 | 第13页 |
| 1．4 本文研究的对象和重点研究的问题 | 第13-14页 |
| 1．5 论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 基于矢量的时序图形图像的概念和数学模型 | 第16-36页 |
| 2．1 问题的提出 | 第16页 |
| 2．2 栅格数据结构模型 | 第16-21页 |
| 2．2．1 边界表示方法 | 第17-20页 |
| 2．2．2 区域表示 | 第20-21页 |
| 2．3 完全基于矢量的时序图形图像 | 第21-35页 |
| 2．3．1 矢量结构的优势 | 第21-22页 |
| 2．3．2 矢量结构的构建 | 第22-27页 |
| 2．3．3 拓扑关系 | 第27-33页 |
| 2．3．4 数据操作 | 第33-35页 |
| 2．4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 线划图像的矢量化表示 | 第36-64页 |
| 3．1 引言 | 第36页 |
| 3．2 轮廓线跟踪法 | 第36-43页 |
| 3．2．1 轮廓线跟踪法 | 第36-38页 |
| 3．2．2 沈力等提出的矢量化表示方法 | 第38-43页 |
| 3．3 细化算法 | 第43-55页 |
| 3．3．1 像素剥离细化算法 | 第44-48页 |
| 3．3．2 线跟踪细化算法 | 第48-55页 |
| 3．4 矢量化表示 | 第55-58页 |
| 3．5 实验结果 | 第58-62页 |
| 3．6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 时序图形相邻帧配准 | 第64-103页 |
| 4．1 引言 | 第64-65页 |
| 4．2 时间序列的匹配 | 第65-80页 |
| 4．2．1 基本概念 | 第66-67页 |
| 4．2．2 基于ARMA模型的序列匹配方法 | 第67-71页 |
| 4．2．3 基于离散傅立叶变换的时间序列匹配 | 第71-76页 |
| 4．2．4 基于规范变换的匹配方法 | 第76-80页 |
| 4．3 轮廓匹配 | 第80-89页 |
| 4．3．1 基于多边形轮廓的松弛迭代匹配法 | 第81-84页 |
| 4．3．2 基于多边形质心的多边形匹配方法 | 第84-89页 |
| 4．4 网络最大流量匹配 | 第89-100页 |
| 4．4．1 网络模型 | 第89-91页 |
| 4．4．2 最大流量算法 | 第91-96页 |
| 4．4．3 匹配问题 | 第96-99页 |
| 4．4．4 基于拓扑关系的多边形配准问题 | 第99-100页 |
| 4．5 配准实验 | 第100-102页 |
| 4．6 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 时序图形中间帧内插 | 第103-117页 |
| 5．1 引言 | 第103页 |
| 5．2 中间帧内插 | 第103-109页 |
| 5．2．1 基本描述 | 第103-106页 |
| 5．2．2 关键点匹配 | 第106-109页 |
| 5．3 中间帧内插路径 | 第109-113页 |
| 5．4 实验结果 | 第113-116页 |
| 5．5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
