| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1．2 可行性分析 | 第9-13页 |
| 1．2．1 网络技术的发展提供了实现的硬件基础 | 第9-11页 |
| 1．2．2 软件技术方法的进步提供了软件基础 | 第11页 |
| 1．2．3 国内外研究的现状 | 第11-13页 |
| 1．3 遥感图像信息系统的主要理论和技术问题 | 第13-15页 |
| 1．4 论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 基于WEB技术的遥感图像信息系统软件体系结构模型 | 第17-42页 |
| 2．1 WEB信息服务的实现方法 | 第17-26页 |
| 2．1．1 Web技术基础 | 第17-21页 |
| 2．1．2 Web信息服务实现方法 | 第21-25页 |
| 2．1．3 性能分析与比较 | 第25-26页 |
| 2．2 WEB数据库应用系统的体系结构设计 | 第26-29页 |
| 2．2．1 Web数据库应用系统的基本特点分析 | 第26-28页 |
| 2．2．2 通用Web数据库应用系统结构设计 | 第28-29页 |
| 2．3 软件体系结构及基于结构驱动的开发方法 | 第29-33页 |
| 2．3．1 软件体系结构（SA） | 第29-31页 |
| 2．3．2 基于结构驱动的面向对象软件设计过程 | 第31-33页 |
| 2．4 遥感图像信息系统的软件结构模型 | 第33-41页 |
| 2．4．1 图像数据库的系统特点分析 | 第33-36页 |
| 2．4．2 遥感图像信息系统的领域分析 | 第36-39页 |
| 2．4．3 遥感图像信息系统的结构模型设计 | 第39-41页 |
| 2．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 遥感图像数据库数据模型与海量存储系统设计 | 第42-69页 |
| 3．1 图像数据库数据模型分析 | 第42-45页 |
| 3．1．1 图像数据库信息特征的基本认识 | 第42-43页 |
| 3．1．2 图像数据库模型分析 | 第43-45页 |
| 3．2 多层次的遥感数据关系模型 | 第45-51页 |
| 3．2．1 遥感传感器种类及其发展趋势 | 第45-46页 |
| 3．2．2 遥感图像数据的信息特征分析 | 第46-47页 |
| 3．2．3 遥感图像数据的层次化对象建模 | 第47-49页 |
| 3．2．4 对象数据模型的关系模表达和规范化 | 第49-51页 |
| 3．3 遥感图像信息系统中的元数据 | 第51-61页 |
| 3．3．1 元数据概念和作用 | 第52-53页 |
| 3．3．2 DIG35——通用领域图像元数据建议标准 | 第53-57页 |
| 3．3．3 遥感图像数据库的元数据体系设计 | 第57-61页 |
| 3．4 分布式海量数据存储 | 第61-68页 |
| 3．4．1 海量存储系统的基本解决方案 | 第61-63页 |
| 3．4．2 存储系统的抽象模型和性能指标 | 第63-66页 |
| 3．4．3 一个实用的分布式多级海量遥感图像存储方案 | 第66-68页 |
| 3．5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 适宜于网络传输的遥感图像无损压缩技术 | 第69-119页 |
| 4．1 图像压缩技术概述 | 第69-78页 |
| 4．1．1 基本原理和方法 | 第69-73页 |
| 4．1．2 小波压缩的进展 | 第73-74页 |
| 4．1．3 JPEG2000—新一代静止图像压缩标准 | 第74-77页 |
| 4．1．4 压缩技术的发展趋势分析 | 第77-78页 |
| 4．2 基于预测编码的无损压缩方法 | 第78-86页 |
| 4．2．1 预测器的基本设计方法 | 第78-80页 |
| 4．2．2 多方式预测器 | 第80-82页 |
| 4．2．3 自适应预测器 | 第82-85页 |
| 4．2．4 基于上下文模型的自适应算术编码技术 | 第85-86页 |
| 4．3 小波变换与上升型算法 | 第86-93页 |
| 4．3．1 小波理论 | 第87-88页 |
| 4．3．2 小波变换的上升型算法 | 第88-92页 |
| 4．3．3 小波滤波器适用性分析 | 第92-93页 |
| 4．4 整数小波变换 | 第93-106页 |
| 4．4．1 基本理论 | 第93-95页 |
| 4．4．2 常用的整数小波变换 | 第95-97页 |
| 4．4．3 整数小波变换的实验与分析 | 第97-106页 |
| 4．5 基于整数小波变换的无损压缩 | 第106-118页 |
| 4．5．1 可伸缩性编码 | 第106-107页 |
| 4．5．2 基于分辨率渐进的编码 | 第107-112页 |
| 4．5．3 基于保真度渐进的编码 | 第112-113页 |
| 4．5．4 适合网络传输的编码方案 | 第113-115页 |
| 4．5．5 压缩效果的综合比较和评价 | 第115-118页 |
| 4．6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第五章 遥感图像信息查询及基于内容的查询 | 第119-150页 |
| 5．1 图像查询的基础理论 | 第119-127页 |
| 5．1．1 基于内容查询的集合代数模型 | 第119-121页 |
| 5．1．2 相似度量 | 第121-122页 |
| 5．1．3 时空关系模型 | 第122-127页 |
| 5．2 基于图像内容查询的基本方法 | 第127-133页 |
| 5．2．1 一般方法概述 | 第127-128页 |
| 5．2．2 基于色彩特征的相似性检索 | 第128-129页 |
| 5．2．3 基于纹理和形状特征的相似性检索 | 第129-131页 |
| 5．2．4 多分辨率检索 | 第131-132页 |
| 5．2．5 原型系统 | 第132-133页 |
| 5．3 遥感图像查询及基于内容查询的设计 | 第133-145页 |
| 5．3．1 基于内容查询的必要性和一般策略 | 第133-135页 |
| 5．3．2 遥感图像的浏览查询 | 第135-136页 |
| 5．3．3 GIS数据支持的内容查询 | 第136-139页 |
| 5．3．4 视觉特征支持的内容查询 | 第139-145页 |
| 5．4 图像查询语言（IMAGE QUERY LANGUAGE，IQL）的设计 | 第145-149页 |
| 5．4．1 查询语言的研究和IQL设计的基本需求分析 | 第145-146页 |
| 5．4．2 IQL的数据类型和算子 | 第146-149页 |
| 5．4．3 IQL的句法结构描述 | 第149页 |
| 5．5 本章小结 | 第149-150页 |
| 第六章 遥感图像信息系统IML的设计与实现 | 第150-172页 |
| 6．1 系统开发的背景 | 第150-151页 |
| 6．2 IML的系统环境与结构 | 第151-153页 |
| 6．2．1 IML的系统组成 | 第151页 |
| 6．2．2 IML的Web代理服务器体系结构 | 第151-152页 |
| 6．2．3 IML的服务器结构 | 第152-153页 |
| 6．3 系统的基本功能 | 第153-172页 |
| 6．3．1 IML的主要特点 | 第153-154页 |
| 6．3．2 IML的检索策略与方法 | 第154-160页 |
| 第六章 总结与展望 | 第160-163页 |
| 参考文献 | 第163-171页 |
| 博士论文研究期间的主要工作介绍 | 第171-172页 |
| 致 谢 | 第172页 |
