| 中文摘要 | 第1-13页 |
| 英文摘要 | 第13-17页 |
| 致谢 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-29页 |
| 1．1 过程监测的主要内容与方法 | 第18-24页 |
| 1．1．1 过程监测的一些基本概念 | 第19-21页 |
| 1．1．2 基于数学模型的方法 | 第21-22页 |
| 1．1．3 不依赖于数学模型的方法 | 第22-24页 |
| 1．2 小波在工业过程中的应用 | 第24-26页 |
| 1．3 统计学在工业过程中的应用 | 第26-28页 |
| 1．4 本文概要 | 第28-29页 |
| 第二章 高频采样数据的多尺度重构 | 第29-37页 |
| 2．1 引言 | 第29-30页 |
| 2．2 低频采样信号的时频域滤波处理 | 第30-31页 |
| 2．3 高频采样数据的分层递阶重构 | 第31-34页 |
| 2．4 仿真算例 | 第34-36页 |
| 2．5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 过程数据在线小波分解与滤波 | 第37-50页 |
| 3．1 引言 | 第37-38页 |
| 3．2 噪声和粗差的滤出 | 第38-43页 |
| 3．2．1 小波阈值滤波 | 第38-42页 |
| 3．2．2 鲁棒小波分解与粗差抑制 | 第42-43页 |
| 3．3 平移不变小波变换 | 第43-47页 |
| 3．3．1 Beylkin-Shensa算法 | 第44-46页 |
| 3．3．2 最优平移算法 | 第46-47页 |
| 3．4 区间小波分解与重构 | 第47-49页 |
| 3．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 小波阈值密度估计器的设计与应用 | 第50-60页 |
| 4．1 引言 | 第50-52页 |
| 4．2 小波密度估计器原理 | 第52-54页 |
| 4．3 小波阈值密度估计器的实现 | 第54-56页 |
| 4．3．1 网格分布与f_m~*的参数选择 | 第54-55页 |
| 4．3．2 粗差影响的迭代消除 | 第55-56页 |
| 4．4 应用例子 | 第56-59页 |
| 4．5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 PCA统计过程监测模型 | 第60-71页 |
| 5．1 引言 | 第60-61页 |
| 5．2 PCA统计过程模型 | 第61-63页 |
| 5．3 PCA检测结果的内涵及其影响因素 | 第63-67页 |
| 5．3．1 T~2统计量均值的变化分析 | 第64-65页 |
| 5．3．2 SPE统计量均值的变化分析 | 第65页 |
| 5．3．3 主要结果 | 第65-67页 |
| 5．4 仿真算例 | 第67-69页 |
| 5．5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 改进PCA与故障可检测性分析 | 第71-87页 |
| 6．1 引言 | 第71-72页 |
| 6．2 PVR统计量与CVR统计量 | 第72-76页 |
| 6．3 故障的可检测性分析与最优PCA模型 | 第76-81页 |
| 6．3．1 故障可检测的必要条件 | 第76-78页 |
| 6．3．2 故障可检测的充分条件 | 第78-79页 |
| 6．3．3 最优可检测函数与主元个数选取 | 第79-81页 |
| 6．4 仿真研究 | 第81-86页 |
| 6．5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 故障的可重构性、可识别性与可分离性的研究 | 第87-100页 |
| 7．1 引言 | 第87-88页 |
| 7．2 故障的重构与识别 | 第88-91页 |
| 7．2．1 完全重构与部分重构 | 第88-89页 |
| 7．2．2 故障识别 | 第89-91页 |
| 7．3 故障分离与故障的描述 | 第91-93页 |
| 7．4 仿真研究 | 第93-98页 |
| 7．5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第八章 故障传播模式与传感器网络设置 | 第100-112页 |
| 8．1 引言 | 第100-101页 |
| 8．2 化工过程的有向图模型 | 第101-104页 |
| 8．2．1 基本概念 | 第101-103页 |
| 8．2．2 两个假设条件 | 第103-104页 |
| 8．3 传感器网络设置的定性分析 | 第104-107页 |
| 8．3．1 故障模式与CE图 | 第104-106页 |
| 8．3．2 网络设置算法 | 第106-107页 |
| 8．4 CSTR-Heat Exchanger标准问题 | 第107-111页 |
| 8．5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第九章 集成的工业过程监测系统 | 第112-124页 |
| 9．1 引言 | 第112-113页 |
| 9．2 过程趋势分析 | 第113-119页 |
| 9．2．1 基本定义与几何描述方式 | 第114-116页 |
| 9．2．2 小波分析与过程趋势提取 | 第116-119页 |
| 9．3 过程监测系统的框架分析 | 第119-123页 |
| 9．4 本章小结 | 第123-124页 |
| 第十章 结束语 | 第124-132页 |
| 10．1 过程监测中的方法论 | 第124-126页 |
| 10．2 挑战与展望 | 第126-132页 |
| 参考文献 | 第132-146页 |
| 附录1： 部分工业过程监测应用实例 | 第146-148页 |
| 附录2： 攻博期间发表和完成与本文有关的论文 | 第148-150页 |
| 附录3： 作者简历 | 第150页 |