Web挖掘在搜索引擎个性化中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·信息检索系统现状与存在问题 | 第12-16页 |
| ·本论文的研究内容、拟解决的关键问题及创新之处 | 第16-17页 |
| ·本论文研究的内容 | 第17页 |
| ·本文拟解决的问题 | 第17页 |
| ·本论文创新之处 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 第二章 WEB信息检索技术概述 | 第19-25页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第19-22页 |
| ·Robot | 第19-20页 |
| ·分析器 | 第20页 |
| ·索引器 | 第20-21页 |
| ·检索器 | 第21-22页 |
| ·用户接口 | 第22页 |
| ·搜索引擎检索效果主要性能指标 | 第22页 |
| ·向量空间模型VSM | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 WEB挖掘技术及其在搜索引擎中的应用 | 第25-37页 |
| ·WEB挖掘技术概述 | 第25-26页 |
| ·WEB挖掘的分类 | 第26-29页 |
| ·Web内容挖掘 | 第27-28页 |
| ·Web结构挖掘 | 第28页 |
| ·Web使用的挖掘 | 第28-29页 |
| ·WEB挖掘与信息检索的关系 | 第29-30页 |
| ·Web挖掘与信息检索的区别 | 第29页 |
| ·Web挖掘与信息检索的联系 | 第29-30页 |
| ·WEB挖掘在搜索引擎中的应用 | 第30-36页 |
| ·Web文档挖掘在搜索引擎中的应用 | 第30-33页 |
| ·Web结构挖掘在搜索引擎中的应用 | 第33-34页 |
| ·Web使用挖掘在搜索引擎中的应用 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 个性化搜索引擎关键技术研究 | 第37-48页 |
| ·个性化信息检索研究的现状 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣的获取技术 | 第38-41页 |
| ·获取用户兴趣的一般方法 | 第38-39页 |
| ·基于用户浏览行为获取用户兴趣 | 第39-41页 |
| ·用户兴趣模型 | 第41-44页 |
| ·用户兴趣模型的定义 | 第41-42页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第42页 |
| ·改进的空间矢量模型 | 第42-44页 |
| ·用户兴趣模型的建立与更新算法 | 第44-46页 |
| ·初始用户兴趣模型的建立 | 第44页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第44-46页 |
| ·基于文档过滤的个性化检索算法 | 第46-47页 |
| ·文档过滤技术 | 第46页 |
| ·个性化过滤算法 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 个性化搜索引擎模型设计 | 第48-59页 |
| ·个性化搜索模型的功能设计 | 第48-55页 |
| ·个性化检索 | 第48-55页 |
| ·搜索引擎 | 第55页 |
| ·个性化搜索引擎实现的部分界面 | 第55-57页 |
| ·个性化搜索引擎评价 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
