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字典序多目标非线性预测控制的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·引言第12-13页
   ·预测控制的产生与基本原理第13-16页
     ·预测控制的产生第13-14页
     ·预测控制的基本原理第14-16页
   ·预测控制的发展与应用第16-24页
     ·预测控制的发展与研究现状第16-18页
     ·非线性预测控制的研究第18-21页
       ·概述第18-19页
       ·计算方法的研究第19-20页
       ·理论研究第20-21页
     ·多目标预测控制的研究第21-22页
     ·预测控制的应用第22-24页
   ·本文的内容安排第24-25页
第2章 多目标优化与控制的基本理论第25-37页
   ·引言第25页
   ·多目标优化与控制第25-28页
     ·静态多目标优化第26页
     ·动态多目标优化第26-28页
   ·多目标优化的求解方法第28-36页
     ·基本概念第28-29页
     ·标量化方法第29-33页
       ·线性加权和法第30页
       ·参考目标法第30-31页
       ·极大极小法第31页
       ·理想点法第31-33页
     ·分层序列法第33-35页
       ·字典序法第33-34页
       ·分层评价法与重点目标法第34-35页
     ·基于有效解的方法及其它方法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 线性系统的多目标预测控制第37-67页
   ·引言第37页
   ·基于遗传算法的多变量预测控制第37-53页
     ·遗传算法求解控制问题的基本原理第37-42页
     ·多温区空间晶体生长炉的多变量预测控制第42-53页
       ·多温区空间晶体生长炉的多目标控制第42-45页
       ·多温区空间晶体生长炉的多变量预测控制第45-53页
   ·模块多变量预测控制第53-66页
     ·静态模块多变量控制第53-55页
     ·动态模块多变量控制第55-58页
     ·模块多变量模型算法控制第58-66页
       ·阶梯式模型算法控制第58-61页
       ·Shell标准控制问题第61-63页
       ·模块多变量模型算法控制的仿真研究第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 模块多变量非线性预测控制及其快速算法第67-94页
   ·引言第67页
   ·模块多变量非线性预测控制器第67-71页
     ·控制器框架的结构与实现第67-69页
     ·设定值目标与极值化目标的处理第69-71页
       ·设定值目标的处理第69页
       ·极值化目标的处理第69-71页
     ·最终控制输入的选择第71页
   ·控制器快速算法的研究第71-87页
     ·一步快速非线性预测控制算法及其改进第71-81页
       ·控制器设计第72-75页
       ·仿真研究第75-79页
       ·实验研究第79-81页
     ·阶梯式快速非线性预测控制第81-87页
       ·控制器设计第81-84页
       ·仿真研究第84-86页
       ·实验研究第86-87页
   ·模块多变量非线性预测控制器第87-92页
     ·仿真对象与控制问题的描述第87-89页
     ·仿真结果及分析第89-92页
   ·本章小结第92-94页
第5章 基于遗传算法的字典序多目标非线性预测控制第94-104页
   ·引言第94页
   ·字典序多目标遗传算法第94-96页
     ·字典序多目标遗传算法适应度函数的构造第94-95页
     ·字典序多目标遗传算法的实现第95-96页
   ·基于字典序多目标遗传算法的非线性预测控制第96-103页
     ·控制器设计第96页
     ·主控量选择策略第96-97页
     ·极值化目标的处理第97-98页
     ·仿真研究第98-103页
       ·控制问题的描述与控制器实现第98-99页
       ·仿真结果第99-103页
   ·本章小结第103-104页
第6章 总结与展望第104-106页
   ·主要工作与创新点第104页
   ·研究展望第104-106页
参考文献第106-120页
致谢第120-121页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第121-122页

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