| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题任务 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 P2P技术以及典型的流量识别技术 | 第13-30页 |
| ·P2P技术简介 | 第13-23页 |
| ·P2P定义及结构 | 第13-15页 |
| ·P2P网络拓扑 | 第15-17页 |
| ·主要P2P协议 | 第17-21页 |
| ·P2P协议的特征 | 第21-22页 |
| ·P2P业务的典型特征及危害 | 第22-23页 |
| ·典型P2P流量识别技术分析 | 第23-30页 |
| ·基于特征端口的识别方法 | 第23-24页 |
| ·基于应用层特征字段的识别方法 | 第24-26页 |
| ·基于流量行为特征的识别方法 | 第26-30页 |
| 第三章 数据挖掘技术在流量识别中的应用 | 第30-46页 |
| ·在P2P流量识别中采用数据挖掘技术的必要性和可行性 | 第30-31页 |
| ·P2P流量识别中采用数据挖掘技术的必要性 | 第30-31页 |
| ·P2P流量识别中采用数据挖掘技术的可行性 | 第31页 |
| ·数据挖掘在流量识别中的实现 | 第31-37页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘在流量识别中的实现过程 | 第32-37页 |
| ·机器学习的算法 | 第37-46页 |
| ·分类分析 | 第37-41页 |
| ·聚类分析 | 第41-44页 |
| ·聚类算法的性能比较 | 第44-46页 |
| 第四章 常见应用流量属性特征值的计算和分析 | 第46-68页 |
| ·流量属性特征的选取 | 第46页 |
| ·流量属性特征值的计算 | 第46-50页 |
| ·功能模块的概述 | 第47-48页 |
| ·功能模块的详细设计 | 第48-50页 |
| ·不同应用的属性特征值 | 第50-68页 |
| ·Http应用流量的属性特征分析 | 第51-54页 |
| ·游戏流的属性特征分析 | 第54-58页 |
| ·迅雷流量的属性特征分析 | 第58-62页 |
| ·PPLive流量的属性特征分析 | 第62-66页 |
| ·属性特征计算总结 | 第66-68页 |
| 第五章 测试过程及结果分析 | 第68-73页 |
| ·测试方案概述 | 第68-70页 |
| ·PTP算法概述 | 第68-69页 |
| ·Weka工作平台介绍 | 第69-70页 |
| ·测试过程概述 | 第70-72页 |
| ·测试结果分析 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·论文工作总结 | 第73-74页 |
| ·问题和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |