| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·本论文的背景、研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·各种新技术在国内外边坡监测中的研究状况 | 第9-12页 |
| ·边坡位移监测时间预报模型的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·边坡预测研究的发展趋势 | 第14-15页 |
| 2 三维激光影像扫描系统原理与应用 | 第15-25页 |
| ·三维激光扫描系统的工作原理 | 第15-16页 |
| ·三维激光扫描系统的主要特点 | 第16页 |
| ·三维激光扫描系统采样数据的精度分析 | 第16-17页 |
| ·三维激光扫描系统扫描方式 | 第17页 |
| ·三维激光扫描技术的误差影响分析 | 第17-18页 |
| ·三维激光扫描技术与传统测量技术的在边坡监测中的区别 | 第18-19页 |
| ·ILR1536D 激光影像扫描仪简介 | 第19-22页 |
| ·仪器简介 | 第19-20页 |
| ·ILR1536D 激光扫描仪特性参数 | 第20页 |
| ·硬件组成 | 第20-22页 |
| ·三维数据处理软件POLYWORKS 8.0 简介 | 第22-25页 |
| ·Polyworks 8.0 简介 | 第22页 |
| ·各模块功能简介 | 第22-25页 |
| 3 研究内容与方法 | 第25-40页 |
| ·研究区概况 | 第25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26-38页 |
| ·数据采集方法 | 第26页 |
| ·滑坡监测中的分维计算方法 | 第26-31页 |
| ·滑坡监测中的时间序列分析方法 | 第31-34页 |
| ·滑坡监测中的灰色预测方法 | 第34-38页 |
| ·论文技术路线 | 第38-39页 |
| ·独创和新颖之处 | 第39-40页 |
| 4 结果与分析 | 第40-63页 |
| ·三维点云数据处理 | 第40-47页 |
| ·三维点云数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·点云数据的拼接 | 第41-42页 |
| ·模型重建 | 第42-44页 |
| ·标志点三维坐标的获取 | 第44-45页 |
| ·变形监测结果及分析 | 第45-46页 |
| ·讨论 | 第46-47页 |
| ·分维计算在边坡监测中的结果 | 第47-50页 |
| ·计算方法 | 第47-49页 |
| ·结果与分析 | 第49页 |
| ·讨论 | 第49-50页 |
| ·时间序列分析方法在边坡监测中的结果 | 第50-53页 |
| ·计算方法 | 第50-53页 |
| ·结果与分析 | 第53页 |
| ·讨论 | 第53页 |
| ·灰色预测方法在边坡预测中的结果 | 第53-62页 |
| ·计算方法 | 第53-58页 |
| ·误差检验 | 第58-61页 |
| ·结果与分析 | 第61页 |
| ·讨论 | 第61-62页 |
| ·三种研究方法及结果的比较分析 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 个人简介 | 第69-70页 |
| 导师简介 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |