前视目标图像匹配定位技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 中英文缩写对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-17页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本论文的课题来源及内容安排 | 第18-20页 |
| 2 三维点集与二维点集的图像匹配定位算法 | 第20-45页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·三维成像原理 | 第20-23页 |
| ·特征点提取 | 第23-32页 |
| ·匹配定位的计算模型 | 第32-39页 |
| ·图像匹配定位算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于特征点相似度的匹配定位算法 | 第45-69页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·特征点匹配的相关工作 | 第46-50页 |
| ·提取尺度不变特征点 | 第50-55页 |
| ·基于特征点相似度的匹配 | 第55-56页 |
| ·图像定位 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于松弛标记与特征点相似度的匹配定位算法 | 第69-81页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·松弛标记算法的原理 | 第70-72页 |
| ·利用松弛标记寻找对应点 | 第72-74页 |
| ·与基于特征点相似度算法的比较 | 第74-75页 |
| ·实验结果 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 5 基于信任度扩散与特征点相似度的匹配定位算法 | 第81-90页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·问题描述 | 第81-82页 |
| ·利用信任度扩散寻找对应点 | 第82-84页 |
| ·实验结果 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 基于均值漂移与投票的匹配定位算法 | 第90-104页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·均值漂移方法原理 | 第90-93页 |
| ·图像匹配定位 | 第93-95页 |
| ·实验对比与分析 | 第95-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 7 总结与展望 | 第104-108页 |
| ·研究工作总结 | 第104-106页 |
| ·本文的创新之处 | 第106-107页 |
| ·进一步研究展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-122页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第122页 |
