| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内外品牌研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外对品牌诊断的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究的内容和方法 | 第15-16页 |
| ·研究的内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·本文的创新之处 | 第16-17页 |
| 第2章 绿色品牌诊断体系的构建 | 第17-24页 |
| ·品牌疾病的成因分析 | 第17-20页 |
| ·品牌诊断体系构建的基本要素 | 第20页 |
| ·品牌诊断体系构建的原则和目标 | 第20-21页 |
| ·品牌诊断的流程 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 绿色品牌诊断指标体系的构建 | 第24-37页 |
| ·品牌诊断指标体系的构建原则 | 第24页 |
| ·绿色品牌诊断指标体系的构成 | 第24-36页 |
| ·品牌资产状况指标体系 | 第26-32页 |
| ·品牌资源状态指标体系 | 第32-33页 |
| ·品牌外部环境指标体系 | 第33-35页 |
| ·品牌内部环境指标体系V_4 | 第35-36页 |
| ·绿色品牌形成过程中的管理状况V_5 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 绿色品牌诊断指标的主成分分析 | 第37-48页 |
| ·主成分分析法原理 | 第37-41页 |
| ·本文选择主成分分析的原因 | 第38页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第38-39页 |
| ·主成分分析法的基本运算步骤 | 第39-41页 |
| ·具体案例中诊断指标的主成分分析 | 第41-47页 |
| ·指标量化方法 | 第41页 |
| ·样本的选取 | 第41-42页 |
| ·数据的采集 | 第42页 |
| ·数据的预处理 | 第42-44页 |
| ·求出主成分 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 绿色品牌诊断的聚类分析 | 第48-61页 |
| ·未确知系统理论 | 第48-52页 |
| ·未确知集合的基本概念 | 第48-50页 |
| ·指标分类权重的概念及其计算方法 | 第50-52页 |
| ·聚类方法研究 | 第52-57页 |
| ·聚类的基本思想及概念 | 第52-53页 |
| ·未确知C均值聚类 | 第53-57页 |
| ·运用未确知C均值聚类对20家企业进行聚类分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 提高绿色品牌健康状况的对策 | 第61-73页 |
| ·提高绿色品牌健康状况的策略 | 第61-72页 |
| ·提高绿色品牌美誉度和忠诚度的策略 | 第61-64页 |
| ·注重品牌形象传播 | 第64-66页 |
| ·不断加强长远战略、日常策略的绿色意识 | 第66-67页 |
| ·加大市场营销资源 | 第67-69页 |
| ·关注竞争态势—为获得有竞争力的优势建立竞争性框架 | 第69-70页 |
| ·产品供应资源管理 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-82页 |
| 附录1 | 第77-78页 |
| 附录2 | 第78-79页 |
| 附录3 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |