数据流频繁模式挖掘及数据预测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·论文工作与结构 | 第20-23页 |
| 2 数据流处理模型与频繁模式挖掘 | 第23-31页 |
| ·数据流处理模型 | 第23-24页 |
| ·数据流频繁模式挖掘技术 | 第24-28页 |
| ·数据流滑动时间窗口内频繁模式挖掘 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 基于保守策略的频繁模式挖掘算法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相关工作 | 第31-32页 |
| ·算法设计与分析 | 第32-34页 |
| ·基于保守策略的频繁模式挖掘算法 | 第34-41页 |
| ·实验分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 基于衰减机制的频繁模式挖掘算法 | 第46-65页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·相关工作 | 第46-47页 |
| ·算法设计与分析 | 第47-50页 |
| ·基于衰减策略的频繁模式挖掘算法 | 第50-57页 |
| ·实验分析 | 第57-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 Top-K频繁模式挖掘算法 | 第65-86页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·相关工作 | 第65-66页 |
| ·算法设计与分析 | 第66-71页 |
| ·Top-K频繁模式挖掘算法 | 第71-80页 |
| ·实验分析 | 第80-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 6 基于马尔可夫模型的预测算法 | 第86-105页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·相关工作 | 第86-87页 |
| ·算法设计与分析 | 第87-91页 |
| ·基于马尔可夫模型的预测算法 | 第91-98页 |
| ·实验分析 | 第98-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 7 总结与展望 | 第105-107页 |
| ·论文总结 | 第105-106页 |
| ·研究展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第115-116页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第116页 |
