| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·多电极阵列（MEA）技术 | 第10-15页 |
| ·多电极记录神经元电信号分析方法概述 | 第15-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 2 基于锋电位间隔的爆发检测算法及应用 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于最大锋电位间隔的爆发检测自适应算法 | 第24-31页 |
| ·培养神经元网络发育过程中爆发活动的动力学分析 | 第31-35页 |
| ·基于ISI 平均值的爆发检测算法 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 神经元网络自发放电序列的时间编码特性 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·ISI 时间编码方法 | 第45页 |
| ·神经元网络不同自发放电模式的ISI 时间编码特性 | 第45-51页 |
| ·神经元网络自发活动的精确时间编码与信息传递 | 第51-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 用近似熵描述培养神经元网络自发信号的复杂度 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·近似熵定义与算法 | 第63-65页 |
| ·神经元网络自发活动波形的复杂度 | 第65-69页 |
| ·神经元网络不同模式锋电位序列复杂度 | 第69-74页 |
| ·神经元网络锋电位时空活动的复杂度 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 5 培养神经元网络自发信号的时频特性 | 第79-103页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·时频分析基本理论 | 第80-83页 |
| ·不同自发活动模式的功率谱特性 | 第83-86页 |
| ·不同自发活动模式的SPWVD 和CWD 时频分布 | 第86-93页 |
| ·用MORLET 小波变换分析不同自发活动模式的时频特性 | 第93-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 6 总结及展望 | 第103-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第120页 |
