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油田注水系统管段摩阻系数反演方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-10页
前言第10-12页
 1. 选题的背景和意义第10页
 2. 国内外研究现状第10-11页
 3. 本文主要研究内容第11-12页
第一章 管网水力计算的基本理论第12-19页
   ·管网水力计算的基础方程第12-13页
     ·节点方程(连续性方程)第12页
     ·能量方程(回路方程)第12-13页
     ·压降方程第13页
     ·虚环方程第13页
   ·管网水力计算的求解方法第13-16页
     ·解环方程法第13-14页
     ·解节点方程法第14-15页
     ·解管段压降方程法第15页
     ·总结第15-16页
   ·常用摩阻系数计算公式第16-18页
     ·巴浦洛夫斯基公式第16页
     ·舍维列夫公式第16-17页
     ·海曾—威廉公式第17页
     ·柯尔勃洛克—魏特公式第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 基于图论方法的油田注水系统管段摩阻系数校正第19-27页
   ·图论的基本概念与管网图形第19-21页
     ·图论的基本概念第19-20页
     ·管网图形第20-21页
     ·图与管网的比较第21页
   ·基于调参树法的油田注水系统管段摩阻系数校正第21-24页
   ·算例分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于灵敏度分析法的油田注水系统管段摩阻系数校正第27-37页
   ·灵敏度分析法的基本原理第27-31页
   ·基于灵敏度分析法的油田注水系统管段摩阻系数校正第31-32页
     ·管道摩阻系数的灵敏指标的建立第31页
     ·校正模型的建立及约束条件的确定第31-32页
     ·基于灵敏度分析法的油田注水系统管段摩阻系数的求解第32页
   ·算例分析第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于BP 算法的油田注水系统管段摩阻系数校正第37-45页
   ·BP 神经网络的基本理论第37-39页
   ·学习速率的提高及泛化能力的改进第39-42页
     ·BP 算法改进第39-41页
     ·网络结构的优化第41-42页
   ·基于BP 算法的油田注水系统管道摩阻系数校正第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于粒子群算法的油田注水系统管段摩阻系数校正第45-56页
   ·粒子群算法概述第45-47页
     ·粒子群算法的仿生背景第45页
     ·粒子群算法的实现第45-47页
     ·粒子群算法与进化计算的比较第47页
   ·粒子群算法的改进第47-49页
     ·收敛速度的改进第48页
     ·多样性的改进第48-49页
     ·其它改进方法第49页
   ·粒子群算法收敛性研究第49-51页
   ·基于粒子群算法的油田注水系统管道摩阻系数校正第51-52页
     ·管段摩阻系数校核的最优化模型第51页
     ·管段摩阻系数的分组方法第51-52页
     ·粒子群算法分组校正管段摩阻系数的实现步骤第52页
   ·算例分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-67页

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