基于Level Set的医学影像分割
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·医学影像分割的研究进展及现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究成果及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 医学影像分割算法研究 | 第11-19页 |
| ·图像分割的定义 | 第11-12页 |
| ·医学影像分割算法的分类 | 第12-18页 |
| ·基于阈值选取的分割方法 | 第12页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第13-16页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于水平集方法的医学影像分割方法研究 | 第19-31页 |
| ·水平集理论简介 | 第19页 |
| ·曲线演化理论 | 第19-25页 |
| ·水平集理论基本原理 | 第20-23页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第23-25页 |
| ·水平集函数演化的快速算法 | 第25-28页 |
| ·窄带法 | 第25-26页 |
| ·快速行进法 | 第26-28页 |
| ·水平集方法的优缺点 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第四章 无需重新初始化的变分水平集方法研究 | 第31-41页 |
| ·变分水平集方法简介 | 第31-32页 |
| ·无需重新初始化的变分水平集图像分割方法 | 第32-40页 |
| ·算法原理 | 第32-34页 |
| ·算法实现 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于稀疏场方法的水平集分割研究 | 第41-53页 |
| ·传统稀疏场定义 | 第41-42页 |
| ·稀疏场算法 | 第42-50页 |
| ·初始化 | 第42-43页 |
| ·轮廓演化 | 第43-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·相似技术 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·未来发展展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 研究成果 | 第60-61页 |
