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光线投射体绘制加速算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-21页
   ·医学影像可视化技术概述第7-8页
   ·医学影像三维可视化技术及发展介绍第8-17页
     ·研究三维可视化的意义第8页
     ·医学影像三维成像第8-13页
     ·数据采集第13-14页
     ·数据预处理第14-15页
     ·三维图像的显示第15-17页
   ·医学影像可视化技术的现状第17-18页
   ·医学影像可视化技术的发展趋势第18-19页
   ·本课题研究的内容和工作第19-21页
第二章 体绘制技术第21-35页
   ·体绘制的光学模型第21-25页
     ·光线吸收模型第21-23页
     ·光线发射模型第23页
     ·光线吸收与发射模型第23-25页
   ·体数据场成像的原理第25-26页
   ·分别介绍现有的体绘制算法第26-34页
     ·直接体绘制-光线投射法第27-29页
     ·直接体绘制-足迹法第29-30页
     ·直接体绘制-错切-变形法第30-31页
     ·直接体绘制-变换域法第31-32页
     ·直接体绘制算法的性能评价第32页
     ·最大强度投影第32-33页
     ·基于纹理映射的体绘制第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 MITK 开发包及3DMED 系统简介第35-43页
   ·MITK开发包简介第35-37页
     ·MITK开发包的发展由来及特点第35-36页
     ·MITK中DICOM标准的实现第36页
     ·基于MITK的三维医学影像处理与分析系统3DmeD的设计与实现第36-37页
   ·3DMED系统简介第37-41页
     ·3DMeD提供的功能简介第38-40页
     ·3DMeD的Plugin整体框架第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 利用MITK 实现光线投射改进算法第43-59页
   ·MITK中的体绘制算法框架第43-45页
   ·经典RAY CASTING算法和实现第45-51页
     ·Ray Casting算法基础第45-49页
     ·Ray Casting算法在MITK中的实现第49-51页
   ·RAY CASTING算法的一种加速方法第51-56页
     ·Ray Casting加速算法第51-54页
     ·算法流程和算法实现第54-56页
   ·实验及结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于GPU 并行计算的光线投射体绘制加速算法第59-71页
   ·GPU技术基础第59-62页
     ·GPU的发展历史第59-60页
     ·GPU流式编程模型第60-62页
   ·OPENGL语言第62-63页
   ·基于GPU并行计算的光线投射体绘制加速算法第63-69页
     ·算法加速的可行性第63页
     ·基于GPU并行计算的光线投射体绘制加速算法第63-64页
     ·算法结构分析第64-69页
   ·试验结果讨论第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结束语第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
作者在硕士期间发表的论文第76-77页

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