| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·优化的基本概念 | 第10-13页 |
| ·优化的定义 | 第10-11页 |
| ·局部优化 | 第11页 |
| ·全局优化 | 第11-12页 |
| ·多峰函数优化问题和带性能约束的Packing问题 | 第12-13页 |
| ·演化计算 | 第13-15页 |
| ·群体智能 | 第15-17页 |
| ·本文提出背景和课题组的前期工作基础 | 第17-18页 |
| ·本文的问题提出和内容安排 | 第18-20页 |
| ·问题提出 | 第18页 |
| ·内容安排 | 第18-20页 |
| 2 粒子群优化(PSO)算法研究进展 | 第20-31页 |
| ·标准PSO算法简介 | 第20-21页 |
| ·改进的PSO算法研究现状 | 第21-26页 |
| ·二进制PSO | 第21-22页 |
| ·修改PSO的速度更新公式 | 第22-23页 |
| ·设计不同的拓扑结构 | 第23-25页 |
| ·与其他方法结合 | 第25-26页 |
| ·相关理论研究进展 | 第26-29页 |
| ·粒子的收敛路径 | 第26-29页 |
| ·PSO算法的收敛性分析 | 第29页 |
| ·PSO算法的应用现状 | 第29-31页 |
| 3 活跃目标点粒子群优化算法 | 第31-41页 |
| ·活跃目标点粒子群优化(APSO)算法 | 第31-35页 |
| ·现有的2种基于3目标点速度更新机制的PSO算法 | 第31页 |
| ·APSO算法的策略和公式 | 第31-35页 |
| ·APSO与EPSO、PSOPC的不同之处 | 第35页 |
| ·函数数值仿真实验 | 第35-40页 |
| ·测试函数 | 第35-36页 |
| ·测试算法 | 第36页 |
| ·PC配置 | 第36页 |
| ·参数设置 | 第36-37页 |
| ·运行设置 | 第37页 |
| ·实验结果与讨论 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 探测粒子群优化算法 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·探测粒子群优化(DPSO)算法 | 第43-51页 |
| ·DPSO算法的策略和公式 | 第43-45页 |
| ·DPSO算法的分析 | 第45-50页 |
| ·DPSO算法的流程图 | 第50-51页 |
| ·函数数值仿真实验 | 第51-57页 |
| ·测试函数 | 第51页 |
| ·测试算法 | 第51-52页 |
| ·PC配置 | 第52页 |
| ·参数设置 | 第52-53页 |
| ·运行设置 | 第53-55页 |
| ·实验结果的讨论 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 本文改进PSO算法在约束布局优化中的应用 | 第58-76页 |
| ·布局优化问题概述 | 第58-60页 |
| ·布局问题的数学模型 | 第60-62页 |
| ·一类已知全部最优解的圆形约束Packing考题 | 第62-66页 |
| ·实验算例 | 第62-63页 |
| ·测试算法 | 第63页 |
| ·PC配置 | 第63-64页 |
| ·参数设置 | 第64页 |
| ·运行设置 | 第64-65页 |
| ·实验结果的讨论 | 第65-66页 |
| ·简化返回式人造卫星的回收舱的布局优化 | 第66-75页 |
| ·数学模型 | 第67-69页 |
| ·数值仿真实验 | 第69-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·后续工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-87页 |
| 附录A 本文APSO在不同参数下的性能比较 | 第87页 |
| 附录B 本文几种不同版本DPSO比较 | 第87-90页 |
| 附录C 本文APSO和DPSO求解多峰函数性能比较 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |