一种基于遗传算法的视频对象分割方法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·视频对象分割研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·视频对象分割技术的发展 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
·论文的组织结构 | 第11-12页 |
2 视频对象分割技术 | 第12-29页 |
·视频对象分割技术基础 | 第12-20页 |
·图像分割定义 | 第12-13页 |
·图像分割方法 | 第13-17页 |
·图像分割度量与性能评价准则 | 第17-18页 |
·形态学基本运算 | 第18-20页 |
·视频对象分割技术 | 第20-29页 |
·视频结构 | 第20-21页 |
·视频对象分割方法 | 第21-29页 |
3 遗传算法理论 | 第29-39页 |
·遗传算法的基本概念及特点 | 第29-31页 |
·遗传算法的流程及要素 | 第31-34页 |
·标准遗传算法的基本流程 | 第31-32页 |
·标准遗传算法的要素 | 第32-34页 |
·遗传算法在视频处理领域的应用 | 第34-39页 |
·采用遗传算法的最佳熵方法 | 第34-37页 |
·视频对象分割中所面临的问题 | 第37-39页 |
4 基于遗传算法的视频对象分割方法 | 第39-58页 |
·新的阈值分割方法 | 第39-44页 |
·视频对象分割 | 第44-54页 |
·预处理 | 第45页 |
·背景差分图像 | 第45-49页 |
·获取运动区域的阈值 | 第49-53页 |
·利用阈值进行分割处理 | 第53-54页 |
·形态学后处理 | 第54页 |
·实验结果 | 第54-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-64页 |