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一种基于遗传算法的视频对象分割方法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·视频对象分割研究的背景及意义第8-9页
   ·视频对象分割技术的发展第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
2 视频对象分割技术第12-29页
   ·视频对象分割技术基础第12-20页
     ·图像分割定义第12-13页
     ·图像分割方法第13-17页
     ·图像分割度量与性能评价准则第17-18页
     ·形态学基本运算第18-20页
   ·视频对象分割技术第20-29页
     ·视频结构第20-21页
     ·视频对象分割方法第21-29页
3 遗传算法理论第29-39页
   ·遗传算法的基本概念及特点第29-31页
   ·遗传算法的流程及要素第31-34页
     ·标准遗传算法的基本流程第31-32页
     ·标准遗传算法的要素第32-34页
   ·遗传算法在视频处理领域的应用第34-39页
     ·采用遗传算法的最佳熵方法第34-37页
     ·视频对象分割中所面临的问题第37-39页
4 基于遗传算法的视频对象分割方法第39-58页
   ·新的阈值分割方法第39-44页
   ·视频对象分割第44-54页
     ·预处理第45页
     ·背景差分图像第45-49页
     ·获取运动区域的阈值第49-53页
     ·利用阈值进行分割处理第53-54页
     ·形态学后处理第54页
   ·实验结果第54-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-64页

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