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前景提取算法的研究与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·计算机视觉与抠像技术概述第8-10页
     ·计算机视觉概述第8页
     ·图像抠图技术概述第8-10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·论文内容及安排第10-13页
第二章 传统数字抠像算法概述第13-27页
   ·引言第13页
   ·图像分割技术第13-19页
     ·边缘检测技术第14-15页
     ·聚类方法第15页
     ·基于区域的分割方法第15-16页
     ·基于图论的图像分割方法第16-19页
   ·图像抠图技术第19-24页
     ·Knockout抠图算法第19-20页
     ·基于概率统计的图像抠图算法第20-21页
     ·基于主成分分析的图像抠图算法第21-22页
     ·泊松抠图算法第22-24页
   ·本章小结第24-27页
第三章 闭合式求解抠图算法的研究与实现第27-37页
   ·引言第27-28页
   ·闭合式求解算法原理第28-31页
     ·理论推导第28-31页
     ·约束条件第31页
   ·算法实现步骤第31-32页
   ·实验结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 应用Color lines模型对闭合式求解算法的改进第37-51页
   ·引言第37页
   ·颜色表示第37-40页
     ·几种常用的颜色表示方法第38-39页
     ·RGB模型表现的性质第39-40页
   ·Color lines模型的提出与实现第40-46页
     ·理论基础第40-42页
     ·同其他颜色模型的性能比较第42-43页
     ·颜色线模型的算法实现第43-45页
     ·模型应用第45-46页
   ·结合Color lines模型的抠图改进算法第46-49页
     ·改进算法的理论基础第46页
     ·算法步骤第46页
     ·算法实现与实验分析第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-58页

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