基于主题分析的敏感图像识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展及现状 | 第8-10页 |
| ·基于文字系统的过滤方法 | 第8页 |
| ·基于IP 或者URL 的过滤方法 | 第8-9页 |
| ·基于图像内容的过滤方法 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第10-13页 |
| 第二章 自然图像中的皮肤区域检测 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·颜色模型选择 | 第13-16页 |
| ·RGB 模型 | 第14页 |
| ·HSI 模型 | 第14-15页 |
| ·YCbCr 模型 | 第15-16页 |
| ·基于Bi-GMM 的肤色建模与检测 | 第16-21页 |
| ·肤色模型简介 | 第16-17页 |
| ·Bi-GMM 肤色模型 | 第17-18页 |
| ·基于Bi-GMM 的肤色建模 | 第18-20页 |
| ·基于Bi-GMM 的皮肤区域检测 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 有色光源下的偏色图像判别与校正 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·以人脸为线索的偏色图像判别 | 第25-32页 |
| ·偏色图像简介 | 第25-27页 |
| ·以人脸信息为线索的判别方法 | 第27-30页 |
| ·基于AdaBoost 的人脸检测算法 | 第30-32页 |
| ·基于Gray World 的颜色校正算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于主题模型的敏感图像内容识别 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于词袋模型的图像表示 | 第38-41页 |
| ·SIFT 特征简介 | 第38-39页 |
| ·词袋模型 | 第39-41页 |
| ·LDA 模型简介 | 第41-45页 |
| ·主题模型简介 | 第41-42页 |
| ·LDA 模型 | 第42-43页 |
| ·参数估计方法介绍 | 第43-45页 |
| ·基于LDA 模型的敏感图像识别 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在读期间参加的科研工作及研究成果 | 第59-60页 |
