汉语言网络统计特性与半监督文档聚类算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章 引言	第7-13页
·研究背景与意义	第7-10页
·复杂网络	第7-9页
·文本挖掘	第9-10页
·研究内容与取得的成果	第10-12页
·本文结构	第12-13页
第二章 相关工作	第13-20页
·语言网研究现状	第13-15页
·半监督聚类研究现状	第15-18页
·小结	第18-20页
第三章 汉语言网络特性研究	第20-31页
·语料	第20页
·网络构造方法	第20-21页
·相关统计特性	第21-30页
·无尺度结构	第22-23页
·小世界效应	第23-24页
·层次结构	第24-25页
·介数分布	第25-27页
·节点度负相关性	第27-30页
·小结	第30-31页
第四章 基于K-means的半监督聚类算法	第31-49页
·K-means算法及其谱表达形式	第31-32页
·基本K-means算法	第31页
·K-means算法的谱表达形式	第31-32页
·融入半监督信息	第32-34页
·半监督聚类算法S3-Kmeans	第34-35页
·实验	第35-41页
·文档数据	第35-36页
·预处理	第36-37页
·评价标准	第37-38页
·实验结果	第38-41页
·小结	第41-49页
第五章 结束语	第49-50页
参考文献	第50-56页
发表文章目录	第56-57页
致谢	第57-58页