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基于对称拉丁超立方设计的多目标进化算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·多目标优化问题的产生背景及研究意义第7-8页
   ·多目标优化问题的发展第8-9页
   ·进化算法的产生背景第9-10页
   ·进化算法的发展第10-12页
   ·进化算法的特点第12-14页
   ·进化算法的基本框架第14-15页
   ·论文内容和组织结构第15-17页
第二章 多目标优化算法介绍第17-35页
   ·多目标优化的基本概念第17-20页
   ·典型的传统多目标优化方法及其特点第20-26页
   ·传统多目标优化方法的局限性第26页
   ·多目标进化算法的关键要素及基本框架第26-29页
   ·多目标进化算法的关键理论第29-31页
   ·典型的多目标进化算法第31-35页
第三章 基于对称拉丁超立方设计的多目标进化算法第35-51页
   ·多目标优化问题的描述第35-36页
   ·对称拉丁超立方设计第36-38页
   ·算法的具体设计第38-43页
   ·基于对称拉丁超立方设计的多目标进化算法(SLHD-MOEA)第43-45页
   ·算法收敛性分析第45-47页
   ·算法性能度量第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 计算机模拟及算法性能评价第51-59页
   ·测试函数第51-52页
   ·算法实现第52-55页
   ·算法性能比较第55-57页
   ·本章小结第57-59页
结束语第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
在读期间的研究成果第67-68页

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