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神经外科虚拟手术训练系统中颅脑模型的三维重建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题背景及研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·三维重建研究的内容第14-15页
     ·图像预处理第14页
     ·图像分割第14-15页
     ·三维绘制第15页
   ·论文的章节安排第15-17页
第二章 相关技术介绍第17-29页
   ·DICOM 标准第17-19页
     ·DICOM 标准组成第17-18页
     ·DICOM 数据编码第18-19页
   ·预处理第19-25页
     ·CT 值及灰度变换第20-21页
     ·伪彩色处理第21页
     ·断层插值第21-23页
     ·图像噪声消除第23-25页
   ·图像分割第25-28页
     ·阈值分割第25-26页
     ·模糊C-均值聚类算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 三维重建算法研究第29-43页
   ·三维重建方法分类与比较第29-30页
     ·重建方法分类第29-30页
     ·重建方法比较第30页
   ·面绘制中的 Marching Cubes 算法第30-42页
     ·体素模型第31-32页
     ·等值面第32-33页
     ·MC 算法原理第33-36页
     ·等值面二义性消除第36-39页
     ·简化三角网格第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 神经外科虚拟手术训练系统设计第43-52页
   ·系统需求分析第44-47页
     ·设计目标第44页
     ·功能需求第44页
     ·功能定义第44-46页
     ·系统用例分析第46-47页
   ·系统设计第47-51页
     ·系统平台选择第47页
     ·系统模块组成第47-48页
     ·系统工作流程第48-49页
     ·整体计算框架第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 系统中三维重建的设计与实现第52-69页
   ·三维重建模块设计与实现第52-56页
     ·重建算法第52-55页
     ·绘制框架第55页
     ·重建实现流水线第55-56页
     ·实现结果第56页
   ·数据管理模块设计与实现第56-62页
     ·输入模块第57页
     ·输出模块第57-58页
     ·DICOM 文件读取第58-62页
     ·实现结果第62页
   ·预处理模块设计与实现第62-63页
     ·预处理模块第62-63页
     ·实现结果第63页
   ·分割模块设计与实现第63-68页
     ·分割模块第63-64页
     ·FCM 算法流程第64-65页
     ·FCM 的改进第65-67页
     ·实现结果第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

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