基于数据挖掘的银行个人客户信用评分模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·论文的选题背景和研究现状 | 第6-7页 |
| ·主要研究对象和内容 | 第7-9页 |
| 第二章 个人信用评分与数据挖掘 | 第9-16页 |
| ·个人信用评分的基本概念 | 第9页 |
| ·个人信用评分模型建立的基本方法 | 第9-12页 |
| ·个人信用评分的现状分析 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第13-16页 |
| 第三章 构建基于决策树算法的个人信用评分模型 | 第16-38页 |
| ·决策树算法分析 | 第16-19页 |
| ·数据采集及抽取 | 第19-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-30页 |
| ·建立个人信用评分决策树模型 | 第30-32页 |
| ·属性赋权 | 第32-35页 |
| ·个人信用评分模型的结果 | 第35-37页 |
| ·个人信用评价标准的确定 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 模型的评价和最终调整 | 第38-45页 |
| ·模型的评价 | 第38-41页 |
| ·模型的评价结果分析 | 第41-43页 |
| ·个人信用评分模型的调整 | 第43页 |
| ·层次分析法建立主观个人信用评分模型 | 第43-44页 |
| ·主观和客观信用评分模型的结合 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 详细摘要 | 第49-53页 |
