遥感中的图像校正技术

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章 绪论	第11-15页
·课题研究背景及目的	第11-12页
·遥感图像几何校正算法发展现状	第12-14页
·课题研究内容	第14-15页
第二章 遥感图像校正原理	第15-27页
·遥感图像校正的基本概念	第15页
·遥感图像校正的基本原理	第15-18页
·遥感图像系统级校正	第18-20页
·遥感图像的辐射校正	第20-27页
·光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的改正	第21-22页
·光电转换系统的特性引起的辐射误差校正	第22页
·太阳高度引起的辐射误差校正	第22-23页
·地形坡度引起的辐射误差校正	第23页
·大气校正	第23-27页
第三章 地面控制点的选取和筛选	第27-37页
·地面控制点的选取	第27-32页
·地面控制点选取算法原理	第27-29页
·地面控制点选取算法实验	第29-32页
·地面控制点的筛选	第32-37页
第四章 基于插值理论的遥感图像校正算法	第37-53页
·插值理论	第37-39页
·两种不同形式插值函数	第39-45页
·拉格朗日插值	第39-43页
·三次样条插值	第43-45页
·基于插值理论的校正算法一般过程	第45-47页
·仿真实验及结果	第47-53页
·拉格朗日算法仿真试验	第47-50页
·拉格朗日算法与三次样条算法性能比较	第50-53页
第五章 基于 RBF神经网络的遥感图像校正算法	第53-63页
·RBF神经网络基本理论	第53-55页
·基于 RBF神经网络的校正算法一般过程	第55-58页
·RBF网络的学习方法	第55-56页
·RBF网络的编程实现	第56-57页
·基于 RBF神经网络的遥感图像校正算法流程	第57-58页
·仿真实验及结果	第58-63页
·RBF网络测试实验	第58-60页
·畸变图像校正实验	第60-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-67页
致谢	第67-69页
研究成果及发表的学术论文	第69-71页
作者和导师简介	第71-72页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第72-73页