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随机前沿方法及其在商业银行效率度量中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·选题背景及意义第8-10页
     ·选题的背景第8-9页
     ·选题的意义第9-10页
   ·国内外研究文献综述第10-13页
   ·研究框架和研究内容第13-14页
   ·研究方法第14-15页
第2章 SFA介绍第15-32页
   ·生产前沿面理论的产生和发展第15-17页
   ·截面数据的随机前沿模型第17-26页
     ·模型的建立第17-18页
     ·参数的估计第18-22页
     ·技术效率的计算第22-26页
   ·面板数据的随机前沿模型第26-28页
     ·时间不变的技术效率模型第27页
     ·随时间改变的技术效率模型第27-28页
   ·成本效率模型第28-31页
     ·单一方程的成本效率模型第28-29页
     ·联立方程的成本效率模型第29-30页
     ·成本效率的分解第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 SFA的进一步探讨第32-53页
   ·SFA模型的检验第32-33页
   ·无效率分布假设对SFA效率度量的影响第33-38页
   ·误差项的统一分布模型第38-44页
   ·前沿分析方法的比较第44-46页
   ·生产函数形式对SFA效率度量的影响第46-52页
     ·面板数据模型第47-49页
     ·截面数据模型第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 商业银行效率度量第53-64页
   ·中国银行业的发展状况第53-54页
   ·银行效率的概念和研究方法第54-56页
   ·北京地区商业银行效率的度量第56-59页
   ·银行效率的影响因素第59-61页
   ·股份制商业银行效率的实证研究第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 实证结果分析和商业银行效率提升的建议第64-70页
   ·模型回归结果分析第64-65页
   ·商业银行效率提升的途径第65-69页
   ·本章小结第69-70页
结论及研究方向第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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