| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-15页 |
| ·交通流诱导系统的发展现状 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测方法的发展现状 | 第14页 |
| ·运动目标跟踪方法的发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 交通流诱导中运动车辆检测方法的研究 | 第17-41页 |
| ·图像的预处理方法 | 第17-21页 |
| ·均值滤波法 | 第18页 |
| ·中值滤波法 | 第18-19页 |
| ·实验结果对比分析 | 第19-21页 |
| ·运动车辆检测方法概述 | 第21-24页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·帧间差分法 | 第22-23页 |
| ·背景差分法 | 第23-24页 |
| ·基于背景差分算法的分析 | 第24-34页 |
| ·基于时间平均的背景重构差分法 | 第24-25页 |
| ·基于像素灰度归类的背景重构差分法 | 第25-27页 |
| ·基于混合高斯模型的背景建模差分法 | 第27-32页 |
| ·实验结果对比分析 | 第32-34页 |
| ·阴影去除算法 | 第34-37页 |
| ·基于HSV颜色空间的阴影去除方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-37页 |
| ·基于形态学的目标提取 | 第37-40页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第38页 |
| ·开运算与闭运算 | 第38-39页 |
| ·实验结果对比分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 交通流诱导中运动车辆跟踪方法的研究 | 第41-60页 |
| ·运动车辆跟踪的方法概述 | 第41-43页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第41页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第41-42页 |
| ·基于变形模板的跟踪方法 | 第42页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第42-43页 |
| ·基于SIFT特征的运动车辆跟踪方法 | 第43-54页 |
| ·SIFT算法的原理综述 | 第43-44页 |
| ·SIFT特征点的提取 | 第44-51页 |
| ·SIFT特征点的匹配 | 第51-52页 |
| ·基于SIFT特征的运动车辆跟踪 | 第52-54页 |
| ·PCA的基本原理综述 | 第54-57页 |
| ·PCA的基本原理 | 第54-55页 |
| ·PCA方法的计算步骤 | 第55-57页 |
| ·一种改进的运动车辆跟踪方法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 交通流诱导中运动车辆检测与跟踪的实验原理及分析 | 第60-66页 |
| ·运动车辆检测与跟踪的实验原理 | 第60-62页 |
| ·实验环境及OpenCV技术简介 | 第62-63页 |
| ·实验环境 | 第62页 |
| ·OpenCV技术概述 | 第62-63页 |
| ·具体的运行实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·具体的运行实验结果 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |