分类负荷售电量的预测系统研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-8页
1 前言	第8-12页
·概述	第8页
·电力系统负荷预测的基本原理	第8-9页
·电力系统中长期负荷预测研究的现状	第9-11页
·论文的主要研究工作	第11-12页
2 神经网络及其样本模型与样本数据的预处理	第12-18页
·引言	第12页
·BP神经网络的基本原理	第12-14页
·负荷变化的影响因素分析	第14-16页
·经济因素	第14页
·时间因素	第14-15页
·天气因素	第15页
·随机因素	第15-16页
·样本数据的预处理	第16-17页
·本章小节	第17-18页
3 城区供电局分类负荷的神经网络预测模型与仿真	第18-55页
·引言	第18页
·负荷的分类及样本的组织	第18-21页
·负荷的分类	第18-19页
·样本数据的组织	第19页
·样本输入的选择	第19-21页
·各种预测模型及结果分析	第21-53页
·普通大工业类	第21-24页
·大户—普非工业类	第24-28页
·大户—非居照明类	第28-33页
·大户—居民照明类	第33-38页
·大户—商业用电类	第38-43页
·小户—普非工业类	第43-45页
·小户—非居照明类	第45-48页
·小户—居民照明类	第48-50页
·小户—商业用电类	第50-53页
·本章小节	第53-55页
4 软件开发	第55-60页
·工具介绍	第55页
·软件功能描述	第55页
·软件界面及其功能使用说明	第55-59页
·本章小结	第59-60页
5 结论	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-65页