基于HMM的汉语词性标注及其改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13页 |
| ·词性标注的发展史 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作以及本文的结构安排 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型及其相关算法 | 第17-27页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第17-21页 |
| ·隐马尔可夫模型的概念 | 第17-19页 |
| ·隐马尔可夫模型的应用 | 第19-21页 |
| ·Viterbi算法 | 第21-22页 |
| ·前向算法 | 第22-24页 |
| ·前向-后向算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 词性标注及其相关研究 | 第27-43页 |
| ·词性标注 | 第27-29页 |
| ·词性标注的难题 | 第27-28页 |
| ·词性标注的方法 | 第28-29页 |
| ·N-gram模型 | 第29-34页 |
| ·N-gram模型的定义 | 第29-30页 |
| ·N-gram模型的训练与参数平滑 | 第30-34页 |
| ·词性标注应用分析 | 第34-39页 |
| ·噪声信道模型在词性标注中的应用 | 第34-35页 |
| ·转换学习方法在词性标注中的应用 | 第35-36页 |
| ·基于最大熵模型的词性标注应用 | 第36-37页 |
| ·基于条件随机场的词性标注应用 | 第37-39页 |
| ·HMM与词性标注 | 第39-40页 |
| ·HMM与词性标注的关系 | 第39页 |
| ·基于HMM的词性标注 | 第39-40页 |
| ·中、英文词性标注的异同 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 模型及算法的改进 | 第43-49页 |
| ·二阶隐马尔可夫模型 | 第43-44页 |
| ·基于HMM2的模型改进 | 第44-46页 |
| ·状态转移概率的平滑处理 | 第44-45页 |
| ·观测概率的调整 | 第45-46页 |
| ·针对未登录词的标注 | 第46-47页 |
| ·方法改进 | 第46-47页 |
| ·具体实例分析 | 第47页 |
| ·改进的HMM2下的Viterbi算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于HMM2的汉语词性标注的实现 | 第49-61页 |
| ·汉语语料库的选取 | 第49-51页 |
| ·实验语料库的预处理 | 第49页 |
| ·语料库的标注集 | 第49-50页 |
| ·训练文本与词性标注的关系 | 第50-51页 |
| ·隐马尔可夫模型的建立 | 第51页 |
| ·模型的训练与测试 | 第51-52页 |
| ·模型的评估 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·开放测试下实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·封闭测试下实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·影响标注效果的因素总结 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
