数据挖掘在客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究和应用现状 | 第11-14页 |
| ·客户关系管理的研究和应用现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的研究和应用现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘在CRM中的研究和应用现状 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 客户关系管理研究 | 第16-28页 |
| ·CRM的提出及核心思想 | 第16-19页 |
| ·CRM的提出背景 | 第16-17页 |
| ·CRM的核心思想 | 第17-19页 |
| ·CRM系统的结构与功能 | 第19-23页 |
| ·CRM系统的结构模型 | 第19-21页 |
| ·CRM系统的功能模块 | 第21-23页 |
| ·CRM的应用层次 | 第23-26页 |
| ·运营型CRM | 第24-25页 |
| ·协作型CRM | 第25页 |
| ·分析型CRM | 第25-26页 |
| ·CRM的实施 | 第26-28页 |
| 第三章 数据挖掘技术研究 | 第28-42页 |
| ·数据仓库和OLAP | 第28-30页 |
| ·数据仓库 | 第28-29页 |
| ·OLAP | 第29-30页 |
| ·数据挖掘技术 | 第30-34页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘过程 | 第34-42页 |
| ·数据挖掘过程理论研究的必要性 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘过程的标准化及模型 | 第35-42页 |
| 第四章 数据挖掘技术在CRM中的应用 | 第42-51页 |
| ·CRM中的数据挖掘过程 | 第42-43页 |
| ·基于数据挖掘的CRM体系结构 | 第43-47页 |
| ·现有 CRM体系结构的不足 | 第43-44页 |
| ·构建基于数据挖掘的CRM体系结构 | 第44-47页 |
| ·数据挖掘在 CRM中的典型应用 | 第47-51页 |
| ·客户群体分类分析 | 第47页 |
| ·交叉销售分析 | 第47-48页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第48-49页 |
| ·客户信用分析 | 第49页 |
| ·客户获得和客户保持 | 第49-50页 |
| ·客户满意度分析 | 第50-51页 |
| 第五章 数据挖掘在移动公司客户细分中的应用实例 | 第51-73页 |
| ·项目背景 | 第51-53页 |
| ·客户细分方法论 | 第53-56页 |
| ·移动客户细分模型 | 第56-66页 |
| ·客户细分模型和挖掘方法论的选取 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘建立模型的步骤 | 第57-66页 |
| ·客户细分结果分析及相应市场策略 | 第66-70页 |
| ·基于客户细分结果的市场营销活动 | 第70-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
