摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 引言 | 第11-17页 |
·研究目的与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·本论文主要工作 | 第16-17页 |
第二章 电力系统备用 | 第17-36页 |
·发电机运行与备用 | 第20-21页 |
·发电机的备用成本 | 第21-22页 |
·火电为主电力系统备用 | 第22-24页 |
·水电为主电力系统备用 | 第24-25页 |
·考虑分布式发电影响的电力系统备用 | 第25-26页 |
·水火电混合电力系统备用 | 第26-27页 |
·电气元件故障下电力系统备用 | 第27-31页 |
·机组故障时备用 | 第28-29页 |
·主变故障时备用 | 第29页 |
·输电线路故障时备用 | 第29-30页 |
·负荷突增时备用 | 第30-31页 |
·多个电气元件故障下电力系统备用 | 第31-35页 |
·机组与输电线路故障时备用 | 第31-33页 |
·机组出力减小、负荷突增时的备用 | 第33-34页 |
·输电能力减小时备用 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 区域电力系统备用 | 第36-45页 |
·多区域互联电力系统备用 | 第36页 |
·互联水电电力系统备用 | 第36-37页 |
·互联火电电力系统备用 | 第37-39页 |
·水火电电力系统备用 | 第39-40页 |
·直流线路对备用的影响 | 第40-41页 |
·长距离互联对备用的影响 | 第41页 |
·弱互联对备用的影响 | 第41-43页 |
·强互联对备用的影响 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 免疫遗传算法理论 | 第45-51页 |
·遗传算法的基本原理以及缺陷 | 第45-48页 |
·遗传算法的基本思想 | 第45-46页 |
·遗传算法的实现 | 第46页 |
·遗传算法的优点以及缺陷 | 第46-48页 |
·免疫优化的理论要点及其关键操作 | 第48-49页 |
·免疫遗传算法的原理及其优点 | 第49-51页 |
第五章 区域互联电力系统的最优备用模型及其IGA的应用 | 第51-60页 |
·区域互联电力系统的最优备用容量模型 | 第51-55页 |
·免疫遗传算法在区域互联电力系统备用容量计算中的应用 | 第55-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 仿真计算 | 第60-79页 |
·孤立电力系统仿真 | 第60-70页 |
·IEEE-新英格兰10机39节点系统 | 第60-63页 |
·IEEE14节点系统 | 第63-66页 |
·IEEE30节点系统 | 第66-69页 |
·比较分析 | 第69-70页 |
·区域互联电力系统仿真 | 第70-79页 |
·预测负荷时区域互联电力系统备用容量仿真计算 | 第70-73页 |
·实际负荷时区域互联电力系统备用容量仿真计算 | 第73-77页 |
·比较分析 | 第77-79页 |
第七章 结论与展望 | 第79-83页 |
·结论 | 第79-82页 |
·后续工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附录A IEEE-新英格兰10机39节点系统 | 第93-97页 |
附录B IEEE 30节点系统 | 第97-101页 |
附录C IEEE 14节点系统 | 第101-103页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第103页 |