多模态医学图像配准及基于小波变换的图像融合算法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·图像配准	第9-10页
·图像融合	第10-14页
·本文主要工作	第14-16页
2 医学图像配准的理论基础	第16-22页
·图像配准的基本变换	第16-18页
·图像配准的基本步骤	第18-21页
·本章小结	第21-22页
3 基于灰度的医学图像配准	第22-34页
·引言	第22页
·逐一比较法及单阈值比较法	第22-23页
·互信息算法	第23-25页
·金字塔分层算法	第25-27页
·本文算法	第27-28页
·实验与结果分析	第28-33页
·本章小节	第33-34页
4 基于特征的医学图像配准	第34-41页
·引言	第34页
·点特征配准算法	第34-35页
·基于图像熵的图像配准算法	第35-36页
·基于边缘的图像配准算法	第36-40页
·本章小节	第40-41页
5 基于灰度和特征相结合的图像配准算法	第41-52页
·引言	第41页
·基于图像分割和灰度法相结合的配准算法	第41-42页
·基于图像矩与灰度法相结合的配准算法	第42-51页
·本章小节	第51-52页
6 基于小波变换的医学图像融合	第52-62页
·引言	第52-53页
·简单医学图像融合方法	第53页
·基于小波变换的融合方法	第53-60页
·融合结果与分析	第60-61页
·本章小节	第61-62页
7 总结与展望	第62-64页
·总结	第62-63页
·展望	第63-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-68页