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基于熵估计的网络流量异常检测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外现状第9-10页
   ·本文研究内容第10-11页
   ·论文组织和安排第11-12页
2 关键技术分析第12-25页
   ·入侵检测系统第12-16页
   ·网络信息熵第16-18页
   ·均匀随机采样算法第18-19页
   ·AMS 算法第19-24页
   ·本章小结第24-25页
3 算法分析与设计第25-32页
   ·原理第25-28页
   ·分析第28-30页
   ·设计第30-31页
   ·本章小结第31-32页
4 实验系统的设计与实现第32-49页
   ·硬件环境第32-33页
   ·实验数据第33-35页
   ·实验系统架构设计第35-36页
   ·实验系统概要设计第36-37页
   ·数据库设计第37-39页
   ·实验系统模块详细设计第39-48页
   ·本章小结第48-49页
5 实验结果验证与分析第49-59页
   ·原始数据结果分析第49-52页
   ·1/10 几率随机采样数据统计分析第52-53页
   ·AMS 算法采样统计分析第53-54页
   ·混杂算法统计分析第54-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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