| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 第1章 结构损伤识别 | 第12-20页 |
| ·结构的损伤识别 | 第12-19页 |
| ·损伤识别的目的 | 第12-13页 |
| ·损伤识别技术的分类 | 第13-14页 |
| ·国内外损伤识别的研究状况 | 第14-18页 |
| ·结构损伤识别发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文进行的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 结构模态参数识别 | 第20-28页 |
| ·模态、模态分析与模态实验 | 第20页 |
| ·模态分析基本原理 | 第20-22页 |
| ·以模态分析为基础的损伤识别 | 第22-23页 |
| ·多自由度结构模态参数识别方法分类 | 第23-24页 |
| ·基于频域系统辨识的输入条件未知下的井架模态参数识别[51] | 第24-27页 |
| ·模态频率识别 | 第24-25页 |
| ·模态振型识别 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 神经网络基本原理 | 第28-41页 |
| ·人工神经网络 | 第28-34页 |
| ·神经网络基本概念 | 第28页 |
| ·神经网络发展简史 | 第28-29页 |
| ·神经网络的特点 | 第29-30页 |
| ·神经网络的模型 | 第30-33页 |
| ·神经网络学习算法 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络 | 第34-40页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·BP 网络学习过程 | 第35-38页 |
| ·BP 网络不足与改进 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 井架损伤识别的BP 网络创建 | 第41-52页 |
| ·网络输入层参数的确定 | 第41-42页 |
| ·网络隐层神经元个数的确定 | 第42-43页 |
| ·网络输出层参数的确定 | 第43页 |
| ·井架结构有限元模型数值仿真 | 第43-44页 |
| ·损伤位置识别的BP 网络创建 | 第44-48页 |
| ·损伤程度识别的BP 网络创建 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 工作总结及展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-62页 |