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信息安全管理度量研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·论文的研究背景第12页
   ·信息安全管理度量研究的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·课题来源及论文内容第14-16页
第2章 信息安全管理度量概述第16-25页
   ·引言第16页
   ·安全度量第16-17页
   ·信息安全管理度量方法第17-18页
     ·定量度量方法第17页
     ·定性度量方法第17-18页
     ·定性与定量相结合的综合度量方法第18页
   ·信息安全管理度量过程第18-19页
   ·信息安全管理度量指标体系第19-24页
     ·实体与环境安全第19-21页
     ·组织管理与安全制度第21-22页
     ·安全技术措施第22-23页
     ·网络与通信安全第23页
     ·软件与信息安全第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 信息安全管理度量方法分析第25-35页
   ·引言第25页
   ·传统风险分析方法介绍第25-28页
     ·故障树分析法第25-26页
     ·失效模式与后果分析法第26-27页
     ·模糊分析法第27页
     ·事件树分析法第27-28页
   ·目前存在的问题第28-29页
   ·证据理论第29-34页
     ·证据理论的基本概念第29-31页
     ·Dempster 合成法则第31-32页
     ·关于Dempster 合成公式的一些探讨第32-33页
     ·证据理论的优缺点第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 证据理论在信息安全度量中的应用第35-46页
   ·引言第35页
   ·模型框架的建立第35-37页
     ·基本思路框架第35-36页
     ·基于证据理论的度量方法的特点第36-37页
   ·模型的建立第37-44页
     ·初始定义第37页
     ·确定专家信任度第37-38页
     ·定性指标评价模型第38-40页
     ·定量指标评价模型第40-41页
     ·权重模型第41-43页
     ·指标综合模型第43-44页
   ·模型的优越性第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 模型算法设计及仿真分析第46-58页
   ·引言第46页
   ·模型的算法设计第46-49页
     ·证据合成算法的基本步骤第46-47页
     ·证据合成算法流程框图第47页
     ·定量指标评价模型的算法实现第47-48页
     ·指标综合模型的算法实现第48-49页
   ·仿真对比分析第49-57页
     ·不确定性较强的专家判断分布第50-54页
     ·不确定性较弱的专家判断分布第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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