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基于多Agent协作的智能搜索引擎的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题研究的背景及现状第10-11页
   ·课题研究的目标和内容第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
第2章 搜索引擎的综合研究第13-23页
   ·搜索引擎概述第13页
   ·搜索引擎的分类第13-16页
     ·基于查询串方式的搜索引擎第13-14页
     ·基于目录的搜索引擎第14-15页
     ·元搜索引擎第15-16页
   ·搜索引擎的原理第16-18页
   ·搜索引擎的组成及工作过程第18-21页
     ·搜索器第18-19页
     ·分析器第19页
     ·索引器第19-20页
     ·检索器第20-21页
     ·用户接口第21页
   ·搜索引擎的性能指标第21-23页
第3章 智能Agent技术研究第23-29页
   ·Agent理论的产生与发展第23-24页
   ·Agent的定义及特性第24-26页
   ·多Agent系统第26页
   ·Agent技术在搜索引擎中的应用第26-29页
第4章 基于多 Agent协作的智能搜索引擎的设计第29-53页
   ·传统搜索引擎的缺陷第29-30页
     ·搜索不能照顾用户的兴趣需求第29-30页
     ·检索结果使用户资源迷向第30页
     ·检索结果存在信息丢失第30页
   ·搜索引擎的智能化第30-31页
   ·智能辅助翻译搜索引擎系统的设计第31-37页
     ·系统的设计思想第31-33页
     ·系统的基本结构第33-35页
     ·系统的工作流程第35-37页
   ·MAS中各 Agent的功能、结构和工作原理第37-48页
     ·主动搜索 Agent第37-38页
     ·元搜索 Agent第38-39页
     ·信息过滤 Agent第39-41页
     ·信息收集 Agent第41-42页
     ·信息检索 Agent第42-43页
     ·数据库管理 Agent第43-44页
     ·界面 Agent第44-45页
     ·用户 Agent第45-46页
     ·学习 Agent第46-47页
     ·系统管理 Agent第47-48页
   ·MAS中各 Agent间的交互与协作第48-53页
     ·MAS的交互方式和协作问题第48-50页
     ·多Agent间的协作策略第50-53页
第5章 搜索引擎系统的用户个性化第53-62页
   ·识别用户第53-54页
   ·建立用户兴趣模型第54-55页
   ·用户兴趣的提取第55-56页
     ·服务器端挖掘第55页
     ·用户主动提供第55-56页
     ·系统被动学习第56页
   ·用户个性化数据库的实现思想第56-62页
     ·用户兴趣与信息需求第56-57页
     ·用户个性化数据库的创建与维护第57-59页
     ·用户个性化数据库的具体实现第59-62页
第6章 总结第62-63页
   ·论文的研究成果总结第62页
   ·成果展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67页

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