| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究思路与框架 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-25页 |
| ·资源受限下项目进度问题的提出 | 第14-19页 |
| ·资源不受限下项目进度问题 | 第14-17页 |
| ·资源受限下项目进度问题 | 第17-19页 |
| ·资源受限下项目进度问题的求解算法 | 第19-24页 |
| ·精确解方法 | 第20-22页 |
| ·启发式方法 | 第22-24页 |
| ·其他方法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 资源受限下项目进度问题模型构建 | 第25-33页 |
| ·资源受限下项目进度问题特征界定 | 第25-26页 |
| ·项目的动态性 | 第25页 |
| ·项目活动工期的不确定性 | 第25页 |
| ·项目任务可拆分 | 第25-26页 |
| ·以项目工期最短为目标 | 第26页 |
| ·项目进度问题模型的发展 | 第26-30页 |
| ·项目进度问题模型 | 第26页 |
| ·基于资源约束的项目进度问题模型 | 第26-28页 |
| ·基于工期不确定的资源受限下项目进度问题模型 | 第28-29页 |
| ·基于任务可拆分的资源受限下项目进度问题模型 | 第29-30页 |
| ·基于工期不确定和任务可拆分的RCPSP 模型构建 | 第30-32页 |
| ·模型的假设条件及符号定义 | 第30-31页 |
| ·模型构建 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的实现 | 第33-46页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第33-39页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法的数学模型 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法的基本步骤 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法与其它算法比较 | 第36-39页 |
| ·粒子群优化算法参数概述及改进设计 | 第39-42页 |
| ·粒子群优化算法的参数概述 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化算法的改进策略 | 第40页 |
| ·改进的粒子群优化算法设计 | 第40-42页 |
| ·基于PSO 的资源受限项目进度问题设计 | 第42-45页 |
| ·粒子的构造方式 | 第42-44页 |
| ·进度生成机制的选择 | 第44-45页 |
| ·PSO 算法求解RCPSP 的步骤 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 模拟仿真 | 第46-58页 |
| ·系统仿真原理 | 第46页 |
| ·实验过程设计 | 第46-50页 |
| ·仿真实例 | 第46-49页 |
| ·实验步骤 | 第49-50页 |
| ·实验结果及其分析 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
| 附录 B 案例样本 | 第66-69页 |
| 附录 C 部分源程序清单 | 第69-73页 |