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电子邮件的社区挖掘技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 引言第13-19页
   ·社会网络分析概述第13-14页
   ·社会网络分析现状第14页
   ·相关技术第14-17页
     ·网络中心技术第14-16页
     ·社区发现的评测第16页
     ·成员等级的评测第16-17页
   ·本文的工作第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 关系的建模第19-23页
   ·必要信息第19-20页
   ·邮箱帐号关联关系建模第20-21页
   ·社会关系网络层建模第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 社区的发现第23-34页
   ·社区挖掘的基本概念第23页
   ·关联集合的构造第23-24页
   ·社区划分方法第24-26页
     ·计算中间中心度(Betweenness Centrality)第24-25页
     ·社区划分第25-26页
     ·切断条件第26页
     ·社区划分的结束条件第26页
   ·社区分割过程的改进第26-29页
     ·随机机制第26-27页
     ·同时切断和回退机制第27-28页
     ·叶节点和枝干节点的作用机制第28-29页
     ·域值控制机制第29页
   ·提高社区可信度的方法第29-31页
   ·实验分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 社区中的成员等级评判第34-53页
   ·成员的角色问题第34-36页
     ·Pair-wise领导关系评估方法第34-35页
     ·PageRank算法第35-36页
     ·小结第36页
   ·网页连接与邮件关联的比较第36-42页
     ·网络连接与邮箱帐号关联的共同点第36-41页
     ·网络连接与邮箱帐号关联的异同点第41-42页
   ·基于频率的ImportanceRank第42-43页
   ·基于主题的ImportanceRank第43-44页
   ·ImportanceRank值的计算第44-50页
     ·不考虑通信频率和主题信息的IR值的计算第44-48页
     ·基于通信频率和主题信息的IR值的计算第48-49页
     ·数值计算第49-50页
   ·算法的评价第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 WIPS系统组成第53-59页
   ·结构概述第53-54页
   ·信息资料库的组成第54页
   ·数据分析第54-56页
   ·目标发现第56-57页
   ·系统支持库组成第57页
   ·用户接口模块第57-58页
   ·配置管理模块第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 实验及结果分析第59-67页
   ·实验设计第59-60页
     ·实验条件第59页
     ·实验的设计方案第59-60页
   ·实验与结果分析第60-66页
     ·实验过程中的参数设置第60-61页
     ·结果分析第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 结束语第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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