| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·态势估计的理论体系及模型研究进展 | 第13-14页 |
| ·态势估计的系统实现技术 | 第14-16页 |
| ·态势评估实现中的不确定性推理方法 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文的组织 | 第19-20页 |
| 第二章 对敌意图识别模型及其不确定性推理 | 第20-31页 |
| ·态势估计简介 | 第20-21页 |
| ·对敌意图识别的态势估计模型 | 第21-27页 |
| ·相关概念与术语 | 第21-22页 |
| ·基于态势理解的两阶段对敌意图识别模型 | 第22-26页 |
| ·态势理解中的不确定性 | 第26-27页 |
| ·典型不确定性推理方法分析与对比 | 第27-30页 |
| ·典型不确定性推理方法 | 第27-29页 |
| ·典型不确定性推理方法对比分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模糊Petri网的意图预测 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模糊Petri网(FPN) | 第31-32页 |
| ·基于模糊Petri网的解释子模块 | 第32-42页 |
| ·影响敌方决策的模糊规则 | 第33-34页 |
| ·模糊规则到模糊Petri网的映射 | 第34-37页 |
| ·解释子模块的推理算法 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的意图推断 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·贝叶斯网络(Bayesian Networks) | 第43-45页 |
| ·贝叶斯网络基本概念 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯网络建模 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第45页 |
| ·基于贝叶斯网络的行动子模块 | 第45-54页 |
| ·模型的建立 | 第45-48页 |
| ·消息传播算法 | 第48-51页 |
| ·行动子模块的推理过程 | 第51-52页 |
| ·引入模糊数的行动子模块 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 对敌意图识别军事想定实例分析 | 第55-67页 |
| ·战役背景简介 | 第55页 |
| ·基于态势理解的对敌意图识别模型建模与分析 | 第55-66页 |
| ·基于模糊Petri网的解释子模块建模与分析 | 第55-62页 |
| ·基于贝叶斯网络的行动子模块建模与分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在硕士学习期间取得的学术成果 | 第75页 |