首页--交通运输论文--公路运输论文--隧道工程论文--隧道建筑物与设备论文--通风、通风设备论文

基于智能控制的隧道通风节能系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·概述第11-12页
   ·公路隧道内污染物稀释标准第12页
     ·CO 设计浓度第12页
     ·烟雾设计浓度第12页
   ·国内外研究状况以及存在的问题第12-16页
     ·公路隧道通风方式第12-14页
     ·公路隧道通风控制方式第14-16页
   ·选题背景及意义第16-17页
   ·研究内容第17-18页
   ·工作的重点与难点第18页
   ·拟采取的解决方案第18-20页
     ·建立智能控制系统第18-20页
     ·控制系统策略和算法的研究第20页
     ·变频调速技术的研究第20页
   ·本章小节第20-21页
第2章 公路隧道通风系统分析及其数学模型第21-33页
   ·隧道通风系统的基本构成第21页
   ·隧道通风系统数学模型第21-30页
     ·基本假设第21-22页
     ·隧道通风需风量计算第22-24页
     ·空气动力学模型第24-26页
     ·污染模型第26-28页
     ·交通模型第28-30页
   ·岩门界隧道简介第30-32页
   ·本章小节第32-33页
第3章 模糊控制及隧道通风模糊控制系统第33-49页
   ·模糊控制第33-34页
   ·模糊控制系统的工作原理第34-39页
     ·模糊控制器的基本结构第34页
     ·模糊控制器的基本功能第34-39页
   ·模糊控制器的一般设计方法第39页
   ·隧道通风模糊控制系统第39-48页
     ·模糊控制系统的建模第39-41页
     ·MATLAB 模糊逻辑工具箱简介第41页
     ·建立隧道通风模糊推理系统第41-42页
     ·建立变量和隶属度函数第42-45页
     ·模糊规则第45-46页
     ·射流风机布置和启停策略第46页
     ·仿真结果第46-47页
     ·规则调整及仿真第47-48页
   ·本章小节第48-49页
第4章 神经网络及隧道交通量神经网络预测第49-61页
   ·隧道交通量预测的意义第49页
   ·样本数据第49-50页
   ·隧道交通量传统预测方法第50-51页
     ·国内研究概况第50页
     ·多元统计分析法预测第50-51页
   ·神经网络技术第51-58页
     ·神经网络概述第51-52页
     ·BP 网络的概述第52-53页
     ·基于BP 神经网络的隧道交通量的预测第53-58页
   ·结果分析和比较第58-59页
     ·误差分析第58页
     ·结果比较和分析第58-59页
   ·基于神经网络预测的模糊控制系统第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 变频调速在隧道通风控制中的运用第61-67页
   ·风机调速的传统控制第61页
   ·风机调速的变频控制第61-63页
     ·电机的配用第62页
     ·变频调速的原理第62-63页
     ·变频调速的特点第63页
   ·变频调速在隧道通风中的应用第63-66页
     ·变频调速系统结构第63-64页
     ·节能可行性分析第64-65页
     ·节能分析第65-66页
   ·变频调速技术在隧道中应用的注意点第66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 隧道通风系统的节能分析第67-76页
   ·智能控制方法实现节能分析第67-74页
     ·传统控制第67-70页
     ·模糊控制第70-72页
     ·基于神经网络预测的模糊控制第72-73页
     ·节能分析第73-74页
   ·变频调速技术节能分析第74-75页
   ·本章小节第75-76页
总结和展望第76-78页
 1.总结所做的主要工作第76页
 2.存在的不足和问题第76-77页
 3.下一步的研究设想第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第82-83页
附录B 相关程序第83-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:跃进湖富营养化状态评价及生态治理技术研究
下一篇:网络时代的“文学英雄”—宁财神