| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·决策支持系统基本结构和发展趋势 | 第9-13页 |
| ·决策支持系统的模式及基本结构 | 第9-11页 |
| ·决策支持系统存在的问题及解决方法 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘在决策支持系统中的应用及趋势分析 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的过程和方法 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘在决策支持空间层次上的作用 | 第16-17页 |
| ·基于数据挖掘的决策支持系统应用研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文研究的意义和内容 | 第19-20页 |
| 第二章 数据仓库、OLAP、数据挖掘技术 | 第20-34页 |
| ·数据仓库（DW） | 第20-26页 |
| ·数据仓库技术产生的必要性 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的概念及基本特征 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的设计 | 第23-26页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别与联系 | 第26页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第26-30页 |
| ·基本概念 | 第27页 |
| ·联机事务处理（OLTP）与OLAP 的区别 | 第27-28页 |
| ·OLAP 技术的实现方式 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘（DM） | 第30-34页 |
| ·基本概念 | 第31页 |
| ·数据挖掘利用的技术 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第32页 |
| ·数据挖掘系统的体系结构 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与联机分析处理的区别与联系 | 第33-34页 |
| 第三章 基于DW、OLAP 技术的决策支持系统在电力行业中的应用 | 第34-40页 |
| ·电力MIS 介绍及其存在的问题 | 第34-35页 |
| ·BUSSNESS OBJECT | 第35-38页 |
| ·基于BO 的电量电费分析设计 | 第38-40页 |
| 第四章 电力数据多维分析系统设计 | 第40-54页 |
| ·建设目标 | 第40页 |
| ·系统设计 | 第40-54页 |
| ·多维表达式(MDX)介绍 | 第40-42页 |
| ·数据仓库的选取 | 第42-45页 |
| ·多维数据分析模型的建立 | 第45-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 摘要 | 第57-59页 |
| ABSTRACT | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |