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BP算法的DSP实现及其在自动选择机械加工参数中的应用

提要第1-7页
第一章 绪论第7-21页
   ·本文的研究背景及意义第7-8页
   ·人工神经网络概念的提出第8-10页
   ·神经网络实现技术第10-14页
     ·神经网络实现技术研究内容和意义第10-11页
     ·神经网络实现技术的研究历史第11-13页
     ·神经网络实现技术的发展第13-14页
   ·数字信号处理器DSP 原理及应用第14-19页
     ·DSP 芯片概述第14-15页
     ·55XX 系列DSP第15-18页
     ·DSP 芯片的应用第18-19页
   ·本文的主要研究内容第19-21页
第二章 基于DSP 实现的BP 算法第21-34页
   ·BP 网络结构和BP 算法第21-24页
   ·基于DSP 实现的BP 网络第24-32页
     ·实现原理第24-27页
     ·实现方法第27-32页
   ·调试与运行结果第32-34页
第三章用于自动选择机械加工参数的神经网络的实现结构第34-38页
   ·机械加工中参数的选择问题第34页
   ·神经网络结构的确定第34-36页
     ·BP 网络的设计原则第34-35页
     ·神经网络结构的确定第35-36页
   ·系统硬件方案的确定第36-38页
第四章 系统硬件设计第38-46页
   ·系统硬件电路结构第38-43页
     ·神经网络主电路结构第38-41页
     ·外围辅助电路结构第41-43页
   ·系统硬件调试第43-46页
     ·神经网络主电路调试第44页
     ·外围电路调试第44-46页
第五章 系统软件设计第46-57页
   ·DSP 软件开发环境简介第46-49页
     ·CMD 文件第48页
     ·中断矢量表第48-49页
   ·系统软件设计第49-56页
     ·系统软件概述第49-50页
     ·初始化程序第50-51页
     ·神经网络主程序第51-55页
     ·BOOT 设计第55-56页
   ·系统软件调试第56-57页
第六章 结论第57-59页
   ·结论第57页
   ·本文研究工作的不足第57-58页
   ·今后研究方向的建议第58-59页
参考文献第59-63页
摘要第63-65页
ABSTRACT第65-67页
硕士期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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