基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·课题的目的和任务 | 第10页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 自适应LMS 算法 | 第12-28页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第12-15页 |
| ·WIDROW-HOFF LMS 算法 | 第15-21页 |
| ·最陡下降法原理 | 第15-16页 |
| ·能使LMS 算法收敛于W~* 的μ值范围 | 第16-18页 |
| ·LMS 算法的动态特性——学习曲线及其时间常数 | 第18-20页 |
| ·特征值分散度的影响 | 第20-21页 |
| ·梯度噪声及其所引起的失调 | 第21页 |
| ·改进的LMS 算法：变步长与变换域LMS 算法 | 第21-26页 |
| ·变步长LMS 算法 | 第21-25页 |
| ·变换域LMS 算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 小波变换理论与工程分析 | 第28-51页 |
| ·小波分析引入的背景 | 第28-31页 |
| ·傅立叶变换 | 第28-29页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第29-31页 |
| ·小波分析的基本元素 | 第31-33页 |
| ·母小波与小波函数 | 第31-32页 |
| ·尺度函数 | 第32-33页 |
| ·小波变换－小波分析的变换种类 | 第33-42页 |
| ·连续小波变换 | 第34-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-42页 |
| ·小波分析的语法规则MRA 与MALLAT 算法 | 第42-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 正交小波变换的自适应滤波算法研究 | 第51-71页 |
| ·小波变换域自适应算法 | 第51-55页 |
| ·基于正交小波变换的自适应算法 | 第55-67页 |
| ·D-LMS 算法结构 | 第55-56页 |
| ·D-LMS 算法中信号的快速分解方法 | 第56-58页 |
| ·D-LMS 算法的权向量自适应律 | 第58-59页 |
| ·DR-LMS 算法的结构 | 第59-60页 |
| ·DR-LMS 算法中信号的快速重构方法 | 第60-62页 |
| ·DR-LMS 算法的权向量自适应律 | 第62-67页 |
| ·收敛速度及条件数的变化 | 第67-69页 |
| ·仿真研究 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 变步长小波变换自适应算法的仿真实验研究 | 第71-78页 |
| ·变步长自适应LMS 算法 | 第71-72页 |
| ·变步长小波变换自适应LMS 算法 | 第72-73页 |
| ·仿真研究 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 全文总结 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 摘要 | 第84-86页 |
| ABSTRACT | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
