摘要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·有源功率因数校正(APFC)的提出 | 第8-10页 |
·功率因数(PF)和电流谐波 | 第8-9页 |
·提高功率因数的方法 | 第9-10页 |
·有源功率因数校正的基本原理与应用 | 第10-13页 |
·有源功率因数校正的基本原理 | 第10-11页 |
·有源功率因数校正器的分类 | 第11-12页 |
·有源功率因数校正技术的应用 | 第12-13页 |
·有源功率因数校正的研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第13页 |
·有源功率因数的发展趋势 | 第13-15页 |
·本文的选题意义和主要工作 | 第15-17页 |
·本文的选题意义 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
第二章 基于 UC3854的Boost型APFC的原理与设计 | 第17-32页 |
·平均电流控制的Boost型 APFC的基本工作原理 | 第17-19页 |
·UC3854的结构与功能 | 第19-21页 |
·UC3854的内部结构 | 第19页 |
·控制电路分析 | 第19-21页 |
·250W功率因数校正装置的设计 | 第21-28页 |
·主电路设计 | 第21-22页 |
·控制电路设计 | 第22-28页 |
·实验结果及分析 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 输入电流整形技术分析及智能控制算法研究 | 第32-49页 |
·APFC新型控制策略概述 | 第32-34页 |
·ICST的原理与适用性分析 | 第34-40页 |
·ICST的基本原理 | 第34-35页 |
·控制级 MOSFET的简化 | 第35-38页 |
·Boost APFC变换器 ICST的适用性分析 | 第38-40页 |
·智能控制系统的研究 | 第40-47页 |
·模糊控制的基本原理 | 第41-42页 |
·模糊 PID控制算法研究 | 第42-44页 |
·单神经元控制的基本原理 | 第44-45页 |
·单神经元 PID控制算法研究 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于ICST的APFC智能控制系统仿真研究 | 第49-64页 |
·传统单相 APFC系统的建模与仿真 | 第49-55页 |
·Boost主电路分析与建模 | 第50-51页 |
·控制电路分析与建模 | 第51页 |
·仿真结果 | 第51-55页 |
·ICST的Boost APFC非线性控制建模 | 第55-59页 |
·ICST非线性控制回路建模 | 第55-56页 |
·仿真结果 | 第56-59页 |
·智能控制系统的仿真研究 | 第59-63页 |
·模糊控制器建模 | 第59-61页 |
·单神经元控制器建模 | 第61-62页 |
·仿真结果 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于 DSP的APFC控制系统软硬件设计 | 第64-83页 |
·APFC的数字控制方法概述 | 第64-66页 |
·数字控制系统的背景 | 第64-65页 |
·DSP在APFC控制系统中的实现方案 | 第65-66页 |
·DSP数字控制系统硬件结构 | 第66-68页 |
·微处理器型号选择 | 第66-67页 |
·系统硬件总体框图 | 第67-68页 |
·数字电路控制系统内部设计 | 第68-72页 |
·信号检测与调理电路 | 第68-70页 |
·驱动电路 | 第70-71页 |
·基于 TMS320F2812DSP的控制器设计图 | 第71-72页 |
·系统软件设计 | 第72-80页 |
·采样算法和采样频率 | 第72-73页 |
·主程序设计 | 第73页 |
·初始化程序 | 第73-74页 |
·中断服务程序 | 第74-77页 |
·PI控制和智能控制算法 | 第77-80页 |
·实验与分析 | 第80-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
致谢 | 第88页 |